Anonimización de conjunto de datos de siniestros catastróficos con anonym.plus

Elimine los identificadores directos de una tabla de pérdidas catastróficas antes del análisis.

La anonimización de pérdidas catastróficas retira los identificadores directos de una tabla de eventos. El RGPD considerando 26 establece que los registros verdaderamente anónimos quedan fuera de su ámbito, y la AEPD aplica ese estándar en España. anonym.plus marca cada identificador en su equipo, de modo que las cifras de pérdida permanecen analizables mientras las personas que las originan quedan protegidas.

Cuándo se aplica

Una tabla de eventos vincula cada pérdida a un tomador nombrado y a una ubicación. Debe eliminar esos identificadores antes de que los registros alimenten un modelo CAT.

Cómo lo resuelve anonym.plus

  1. Abra la tabla en anonym.plus en su dispositivo.
  2. La herramienta señala nombres, identificadores y contactos por fila.
  3. El OCR local lee cualquier hoja fuente digitalizada.
  4. Desactive el mapa de alias para lograr anonimización completa.
  5. Sustituya o tache los identificadores confirmados.
  6. Guarde la tabla limpia de forma local.

Qué debe aportar

PII e identificadores financieros detectados

CategoríaTipo de entidad anonym.plusEjemplo
NombrePERSONnombre del tomador → [SUJETO]
IdentificadorES_DNIDNI del asegurado → [DNI]
ImporteMONEYpérdida 38.500 € → [IMPORTE]
UbicaciónLOCATIONcódigo postal de la pérdida → [REGIÓN]
FechaDATE_TIMEfecha del evento 2025 → [FECHA]
ContactoEMAIL_ADDRESStitular@ejemplo.es → [EMAIL]

Cumplimiento logrado

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Límites & advertencias

El RGPD considerando 26 trata los registros como anónimos únicamente si nadie puede re-identificar a una persona. Un código postal preciso junto con una pérdida elevada puede singularizar a alguien. Generalice esos campos antes de publicar.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo es anónima una tabla de eventos catastróficos?

El considerando 26 fija el umbral en la ausencia de medios razonables de re-identificación. Elimine los identificadores directos y luego generalice las combinaciones poco frecuentes de ubicación y pérdida.

¿Por qué generalizar el código postal?

Una ubicación precisa puede re-identificar a un hogar tras un gran evento. Redúzcala a una región más amplia para cumplir el estándar del considerando 26.

¿La tabla se sube a algún servidor?

No. La aplicación funciona en local; los registros nunca salen de su dispositivo.