La desidentificación del conjunto actuarial elimina la información personal de los registros utilizados para el cálculo de primas y la modelización de riesgos. Una vez verdaderamente anónimo, sale del ámbito del RGPD Considerando 26. anonym.plus lo procesa en su dispositivo.
Cuándo se aplica
Los modelos actuariales requieren grandes volúmenes de contenido histórico con siniestralidad, edades y diagnósticos. Desidentifíquelos antes de compartirlos con equipos de modelización externos.
Cómo lo resuelve anonym.plus
- Apunte anonym.plus al fichero o carpeta de exportación actuarial.
- Analiza las columnas de identificadores directos y cuasi-identificadores.
- Alias estables preservan las cohortes para el modelo.
- Desactive la clave de reasociación para anonimización real.
- Revise el resumen estadístico y ajuste las reglas de generalización.
- Guarde el conjunto limpio en su dispositivo.
Qué debe aportar
- El extracto en CSV, SAS o lote de ficheros.
- Un mapa de columnas para los campos de identificadores conocidos.
- Sustituir con clave desactivada para anonimización total; Seudonimizar si necesita clave.
Tipos de entidades de datos sanitarios detectados
| Categoría | Tipo de entidad anonym.plus | Ejemplo |
|---|---|---|
| Nombres | PERSON | nom_asegurado → [ASEGURADO_n] |
| NUSS | NUSS | campo nuss → [NUSS_n] |
| Código CIE-10 | MEDICAL_CONDITION | campo cie10 → [CIE10_n] |
| Fechas | DATE_TIME | fecha_siniestro → [FECHA] desplazada |
| Dirección | LOCATION | cp → [CP_GEN] generalizado |
| Texto libre | PERSON | notas en línea → alias |
Cumplimiento logrado
- Una anonimización real sitúa el conjunto fuera del ámbito del RGPD Considerando 26.
- Retira los identificadores de salud del RGPD Art. 9 de cada fila.
- El trabajo en el dispositivo respalda la residencia de los registros en España.
- Preserva las cohortes estadísticas para que el modelo mantenga su utilidad.
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Límites & advertencias
Los registros actuariales combinan múltiples cuasi-identificadores: edad, sexo, código postal y diagnóstico. Esta combinación puede reidentificar incluso sin nombres. Aplique generalización o supresión de celdas pequeñas antes de considerar el conjunto verdaderamente anónimo.
Preguntas frecuentes
¿Anónimo o seudonimizado — cuál es la diferencia en contexto actuarial?
Un conjunto seudonimizado conserva una clave de reasociación y sigue siendo información personal según el RGPD. Un conjunto anónimo abandona esa clave y sale del ámbito por el Considerando 26. Solo el segundo es apto para cesión libre.
¿Las cohortes estadísticas permanecen intactas?
Sí. Los alias estables preservan las cohortes para el modelo. Solo cambian los identificadores directos.
¿Puedo procesar ficheros SAS o Parquet además de CSV?
Sí. anonym.plus admite múltiples formatos de campos estructurados en lote.