La anonimización del conjunto de datos de calidad elimina los datos personales de un extracto de mejora asistencial conforme al RGPD Art. 9 y la LOPDGDD. anonym.plus se ejecuta en su propio dispositivo. Los indicadores siguen siendo explotables, pero las filas ya no identifican a ninguna persona.
Cuándo se aplica
Un equipo de calidad extrae miles de filas para monitorizar un resultado a lo largo del tiempo. Cada fila incluye un paciente, un profesional y una fecha que deben eliminarse antes del análisis.
Cómo lo resuelve anonym.plus
- Dirija anonym.plus al extracto almacenado en su servidor.
- La herramienta analiza las columnas de identificadores y los campos de notas libres.
- Las etiquetas estables mantienen los vínculos entre filas relacionadas.
- Revise el resumen y ajuste las reglas de columna.
- Sustituya cada identificador desplazando las fechas para conservar los intervalos.
- Guarde el extracto limpio. Las filas fuente permanecen en local.
Qué debe aportar
- El extracto (CSV, JSON o conjunto de ficheros).
- Un mapa de columnas para los campos de identificadores conocidos.
- Sustituir con tabla estable para mantener las uniones.
Tipos de entidades de datos sanitarios detectados
| Categoría | Tipo de entidad anonym.plus | Ejemplo |
|---|---|---|
| Paciente | PERSON | col. nombre_paciente → [PACIENTE_n] |
| Profesional | PERSON | col. médico → [PROFESIONAL_n] |
| N.º historia clínica | MEDICAL_RECORD_NUMBER | col. NHC → [NHC_n] |
| Fechas | DATE_TIME | col. fecha_evento → [FECHA] desplazada |
| Lugar | LOCATION | col. unidad → [UNIDAD] |
| Texto libre | PERSON | nombres en notas → [ETIQUETA] |
Cumplimiento logrado
- Elimina datos personales conforme al RGPD Art. 9 & la LOPDGDD.
- Funciona sin conexión, por lo que no se requiere contrato de encargo de tratamiento.
- Mantiene los vínculos de filas estables para que los indicadores sigan siendo analizables.
- Facilita el cumplimiento de la Ley 16/2003 en programas de calidad del SNS.
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Límites & advertencias
Un extracto de calidad mezcla columnas bien estructuradas y notas desordenadas. Las reglas de columna gestionan bien las primeras, pero las notas requieren el mismo cuidado que un expediente clínico. Pruebe primero con una muestra y verifique que el desplazamiento de fechas conserva los intervalos útiles para la tendencia.
Preguntas frecuentes
¿Las filas siguen siendo vinculables tras la sustitución?
Sí. Una tabla estable sustituye cada identificador de la misma manera, por lo que las filas de una misma persona siguen uniéndose sin que persista ninguna identidad real.
¿Por qué trabajar en local en lugar de en la nube?
Enviar datos brutos de pacientes a una herramienta en la nube es en sí mismo una comunicación. El trabajo local evita esa exposición y la carga del contrato de encargo.
¿La herramienta gestiona CSV y conjuntos de documentos?
Sí. Las columnas estructuradas y los documentos agrupados se procesan en un solo paso.