Desidentificación de la transcripción de telemedicina con anonym.plus

Retire cada identificador de paciente de una transcripción de videoconsulta sin enviar nada.

Desidentificar una transcripción consiste en eliminar los datos personales de una videollamada médica grabada. Los datos de salud que contiene son una categoría especial conforme al RGPD Art. 9 y a la LOPDGDD. anonym.plus los trata en su propio dispositivo. El texto permanece legible, pero ya no identifica al paciente.

Cuándo se aplica

Las consultas grabadas generan transcripciones largas con nombres pronunciados en voz alta, números de teléfono y el NUSS del paciente. Antes de reutilizarlas para revisión o entrenamiento de modelos, esos identificadores deben desaparecer.

Cómo lo resuelve anonym.plus

  1. Abra la transcripción en anonym.plus en su dispositivo.
  2. El OCR local lee también las capturas de pantalla del diálogo pegadas.
  3. La herramienta marca nombres, fechas, lugares y datos de contacto.
  4. Revise cada marca y corrija cualquier término clínico detectado por error.
  5. Sustituya cada identificador por una etiqueta segura o enmascare el fragmento.
  6. Guarde el texto limpio. El original nunca abandona su máquina.

Qué debe aportar

Tipos de entidades de datos sanitarios detectados

CategoríaTipo de entidad anonym.plusEjemplo
NombresPERSON«Hola, soy Carmen» → [PACIENTE_1]
FechasDATE_TIME«desde el martes pasado» → [FECHA]
ContactoPHONE_NUMBERllamar al +34 612 345 678 → [TELEFONO]
ContactoEMAIL_ADDRESScarmen.lopez@ejemplo.es → [EMAIL]
LugarLOCATION«vivo en Valencia» → [LUGAR]
IdentificadoresES_NUSSNUSS 123456789012 → [NUSS]

Cumplimiento logrado

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Límites & advertencias

Las palabras habladas se transcriben aproximadamente, por lo que un nombre mal captado puede escapar. Revise siempre las marcas antes de exportar. Las transcripciones automáticas de audio son la fuente de mayor riesgo, ya que el reconocimiento de voz introduce sus propios errores.

Preguntas frecuentes

¿Son más difíciles de detectar los nombres hablados que los escritos?

Algo más. El reconocimiento de voz puede distorsionar un nombre, que aparece transcrito de forma inusual. La herramienta marca bien los nombres claros; repase el resto, especialmente en transcripciones automáticas de audio.

¿Hace falta un acuerdo de encargo de tratamiento?

No. anonym.plus funciona en su propio dispositivo sin ningún paso en la nube. Ningún tercero accede a los datos, por lo que la herramienta no exige ningún contrato adicional.

¿Puedo conservar los turnos de palabra legibles?

Sí. Sustituir coloca una etiqueta de rol estable en cada turno, de modo que el intercambio sigue siendo fluido sin nombrar a ninguna persona real.