L'anonymisation d'un jeu de données actuariel retire tout identifiant direct et indirect afin de rendre l'ensemble réellement anonyme au sens du RGPD considérant 26. anonym.plus traite le fichier sur votre poste, ce qui laisse les variables de modélisation utilisables pour le calcul tarifaire.
Quand cela s’applique
Une équipe de tarification veut partager un échantillon avec un partenaire de recherche. Chaque ligne porte une référence client ; il faut briser tout rattachement nominatif tout en gardant l'âge, la zone et l'exposition au risque.
Comment anonym.plus s’en charge
- Chargez le tableau (CSV, XLSX ou export texte) dans anonym.plus.
- Le moteur repère identifiants, références clients et coordonnées résiduelles.
- Les variables de modélisation restent en place pour le calcul.
- Appliquez la suppression irréversible des colonnes nominatives.
- Vérifiez l'absence de combinaisons ré-identifiantes rares.
- Exportez l'échantillon anonyme, sans aucune connexion réseau.
Ce que vous devez fournir
- Le tableau actuariel (CSV, XLSX ou export texte).
- Un mode : Suppression irréversible pour l'anonymat complet.
- En option, des règles d'agrégation pour les variables à risque.
PII et identifiants financiers détectés
| Catégorie | Type d’entité anonym.plus | Exemple |
|---|---|---|
| Référence | NATIONAL_ID | Réf. 8841-22 → [SUPPRIMÉ] |
| Identité | PERSON | Lucas Petit → [SUPPRIMÉ] |
| Période | DATE_TIME | exposition 2024-2025 → [PÉRIODE] |
| Zone | LOCATION | code postal 13100 → [ZONE] |
| Adresse réseau | IP_ADDRESS | 192.0.2.44 → [SUPPRIMÉ] |
| Courriel | EMAIL_ADDRESS | l.petit@exemple.fr → [SUPPRIMÉ] |
Conformité atteinte
- Vise l'anonymat réel exigé par le RGPD considérant 26, sortant le jeu du champ du texte.
- Aucune ligne ne transite par le cloud ; tout reste sur votre infrastructure.
- Le moteur reconnaît plus de 340+ familles d'identifiants à effacer.
- Les exports intermédiaires sont protégés par AES-256-GCM.
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Limites & précautions
Le considérant 26 impose qu'aucun recoupement raisonnable ne permette la ré-identification ; surveillez les combinaisons rares (âge + zone + sinistre) qui pourraient singulariser un individu.
Questions fréquentes
Pourquoi préférer l'anonymisation à la pseudonymisation pour un partage ?
Un jeu anonyme sort du périmètre du RGPD selon le considérant 26 ; il circule alors plus librement, sans table de réversibilité à sécuriser.
Les variables de risque restent-elles exploitables ?
Oui. Âge, zone et exposition sont conservés, éventuellement agrégés, pour préserver la valeur du modèle.
Comment éviter une ré-identification par recoupement ?
Agrégez les modalités rares et contrôlez l'unicité des lignes avant diffusion, conformément au test de l'intrus motivé.