L'anonymisation d'un corpus de données de sinistres catastrophe retire tout identifiant direct et indirect afin de rendre l'ensemble anonyme au sens du RGPD considérant 26. anonym.plus traite le fichier sur votre poste, ce qui laisse les variables géographiques et de gravité exploitables.
Quand cela s’applique
Une équipe modélisation partage les pertes d'un événement climatique majeur avec un consortium de recherche. La base doit briser tout rattachement nominatif tout en gardant la zone, la date et le coût par sinistre.
Comment anonym.plus s’en charge
- Chargez l'ensemble (CSV, XLSX) dans anonym.plus, en local.
- Le moteur repère identités, références et coordonnées résiduelles.
- Variables de gravité et de localisation agrégée restent en place.
- Appliquez la suppression irréversible des colonnes nominatives.
- Contrôlez l'unicité géographique pour éviter la singularisation.
- Exportez le corpus anonyme, sans aucun appel réseau.
Ce que vous devez fournir
- L'échantillon (CSV, XLSX ou export texte).
- Un mode : Suppression irréversible pour l'anonymat.
- En option, des règles d'agrégation des zones et montants.
PII et identifiants financiers détectés
| Catégorie | Type d’entité anonym.plus | Exemple |
|---|---|---|
| Identité | PERSON | Fatima Saidi → [SUPPRIMÉ] |
| Référence | NATIONAL_ID | Police CAT-0091 → [SUPPRIMÉ] |
| Date | DATE_TIME | événement du 12/2025 → [PÉRIODE] |
| Zone | LOCATION | bassin de la Roya → [ZONE] |
| Adresse réseau | IP_ADDRESS | 198.51.100.9 → [SUPPRIMÉ] |
| Courriel | EMAIL_ADDRESS | f.saidi@exemple.fr → [SUPPRIMÉ] |
Conformité atteinte
- Vise l'anonymat réel exigé par le RGPD considérant 26 pour l'ensemble partagé.
- Aucune ligne ne transite par le cloud ; la modélisation reste sous votre maîtrise.
- Le moteur reconnaît plus de 340+ familles d'identifiants.
- Les exports intermédiaires sont protégés par AES-256-GCM.
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Limites & précautions
Une zone géographique très fine combinée à un coût atypique peut singulariser un foyer touché ; agrégez ces cas avant tout partage avec un consortium.
Questions fréquentes
Pourquoi anonymiser une base de sinistres majeurs ?
Un échantillon anonyme sort du périmètre du RGPD selon le considérant 26, ce qui facilite le partage scientifique sans table de réversibilité à protéger.
Les variables de gravité restent-elles utilisables ?
Oui. Coût, zone agrégée et date sont conservés pour la modélisation du risque climatique.
Comment éviter la singularisation géographique ?
Agrégez les localisations fines et arrondissez les montants atypiques avant la diffusion.