Anonymisation de jeu de données d'onboarding client avec anonym.plus

Retirez tout lien d'identité d'un corpus d'onboarding pour le rendre anonyme.

L'anonymisation d'un ensemble de données d'onboarding client retire les identifiants directs et indirects. Le RGPD considérant 26 définit le seuil de la donnée anonyme. anonym.plus le traite sur votre poste, en local.

Quand cela s’applique

Une équipe veut entraîner un modèle sur des données d'entrée en relation. Le corpus doit être anonyme : personne ne doit pouvoir y reconnaître un client réel.

Comment anonym.plus s’en charge

  1. Importez l'ensemble de données (CSV ou export) dans anonym.plus.
  2. L'outil parcourt chaque colonne à la recherche d'identifiants.
  3. Il marque noms, courriels, IBAN, NIR et identifiants techniques.
  4. Vérifiez les colonnes et traitez les quasi-identifiants combinés.
  5. Anonymisez sans clé de retour pour sortir du champ du RGPD.
  6. Enregistrez le corpus anonyme, sans aucun appel réseau.

Ce que vous devez fournir

PII et identifiants financiers détectés

CatégorieType d’entité anonym.plusExemple
NomPERSONLéa Petit → [PERSONNE]
CourrielEMAIL_ADDRESSlea.petit@exemple.fr → [EMAIL]
CompteIBAN_CODEFR76 3000 4008 2200 0789 0123 458 → [IBAN]
Sécurité socialeFR_NIR2 90 06 75 056 218 33 → [NIR]
Identifiant fiscalTAX_IDRéf. fiscale 9023871 → [FISCAL]
Adresse IPIP_ADDRESSInscrit depuis 88.120.45.9 → [IP]

Conformité atteinte

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Limites & précautions

Le considérant 26 exige que nul ne puisse raisonnablement ré-identifier une personne. Au-delà des identifiants directs, traitez les quasi-identifiants combinés (âge, code postal, date).

Questions fréquentes

Quand un ensemble est-il vraiment anonyme au sens du considérant 26 ?

Quand aucun moyen raisonnable ne permet de revenir à une personne. Cela suppose de traiter aussi les combinaisons de quasi-identifiants, pas seulement les noms.

Faut-il une table de correspondance ?

Non, et il ne faut surtout pas en garder. Une clé de retour ferait retomber l'ensemble sous le RGPD au titre de la pseudonymisation.

Le corpus de données part-il sur un serveur ?

Non. Le traitement est entièrement local sur votre poste.