La dé-identification de l'export DPI retire les données patient d'un extrait de dossier (CSV, JSON ou lot de documents). L'Hébergement de données de santé (HDS, L1111-8 CSP) fixe le niveau exigé pour de tels exports. anonym.plus les dé-identifie sur votre propre appareil.
Quand cela s’applique
L'analytique et l'IA partent souvent d'un export en masse de milliers de dossiers. Envoyer cela à un outil cloud est un risque de violation au regard du cadre HDS. Le travail local l'évite.
Comment anonym.plus s’en charge
- Pointez anonym.plus vers le dossier d'export sur votre serveur.
- Il analyse les colonnes d'identifiants et les champs de notes en texte libre.
- Des étiquettes stables gardent les liens entre lignes jointes.
- Vérifiez le récapitulatif et ajustez les règles de colonnes.
- Enregistrez le jeu de données propre sur votre appareil.
Ce que vous devez fournir
- L'export en CSV, JSON ou lot de fichiers de dossiers.
- Une carte des colonnes pour les champs d'identifiants connus.
- Remplacer avec une table d'étiquettes stable pour garder les jointures.
Types d'entités de données de santé détectés
| Catégorie | Type d’entité anonym.plus | Exemple |
|---|---|---|
| Noms | PERSON | champ nom_patient → [PATIENT_n] |
| N° de dossier | MEDICAL_RECORD_NUMBER | champ IPP → [IPP_n] |
| Dates | DATE_TIME | date_admission → [DATE] décalée |
| Contact | EMAIL_ADDRESS | email_contact → [EMAIL] |
| Lieu | LOCATION | champs d'adresse → [ADRESSE] |
| Texte libre | PERSON | noms en ligne → étiquettes |
Conformité atteinte
- Réduit le risque de violation au regard du cadre HDS (L1111-8 CSP) en gardant les données hors du cloud.
- Soutient le RGPD Art. 9 & la Loi n° 78-17 une fois tous les identifiants retirés.
- Garde les liens de lignes stables, donc les données restent utiles à l'analyse.
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Limites & précautions
Les fichiers en masse mêlent colonnes propres et texte libre désordonné. Les règles de colonnes traitent bien le premier. Le texte libre exige la même relecture qu'une note. Testez un échantillon avant un traitement complet et vérifiez que le décalage de dates garde les écarts dont votre analyse a besoin.
Questions fréquentes
Les dossiers restent-ils reliables après le remplacement ?
Oui. Une table d'étiquettes stable remplace chaque identifiant de la même façon, donc les lignes d'un même patient se joignent encore sans qu'aucune identité réelle ne subsiste.
Pourquoi travailler localement plutôt que dans le cloud ?
Envoyer des données patient brutes à un outil cloud est en soi une divulgation à risque au regard du cadre HDS. Le travail local supprime ce risque.
L'outil gère-t-il à la fois CSV et exports de documents ?
Oui. Les colonnes CSV ou JSON propres et les lots de fichiers sont tous deux pris en charge.