Masquage du registre d'amélioration de la qualité avec anonym.plus

Nettoyez un extrait qualité — colonnes et notes — sans quitter votre réseau.

L'anonymisation du jeu de données qualité retire les données personnelles d'un extrait d'amélioration selon le RGPD Art. 9 et la Loi n° 78-17. anonym.plus s'exécute sur votre propre appareil. Les indicateurs restent exploitables, mais les lignes ne nomment plus personne.

Quand cela s’applique

Une équipe qualité extrait des milliers de lignes pour suivre un résultat dans le temps. Chaque ligne porte un patient, un soignant et une date qui doivent sortir avant l'analyse.

Comment anonym.plus s’en charge

  1. Pointez anonym.plus sur l'extrait stocké sur votre serveur.
  2. L'outil analyse les colonnes d'identifiants et les champs de notes libres.
  3. Des étiquettes stables gardent les liens entre lignes jointes.
  4. Examinez le résumé et ajustez les règles de colonnes.
  5. Remplacez chaque identifiant en décalant les dates pour garder les intervalles.
  6. Enregistrez l'extrait propre. Les lignes sources restent locales.

Ce que vous devez fournir

Types d'entités de données de santé détectés

CatégorieType d’entité anonym.plusExemple
PatientPERSONnom_patient → [PATIENT_n]
SoignantPERSONmédecin → [SOIGNANT_n]
N° de dossierMEDICAL_RECORD_NUMBERcolonne ipp → [IPP_n]
DatesDATE_TIMEdate_evenement → [DATE] décalée
LieuLOCATIONadresse unité → [ADRESSE]
Texte librePERSONnoms en ligne → [ETIQUETTE]

Conformité atteinte

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Limites & précautions

Un extrait qualité mêle des colonnes nettes et des notes désordonnées. Les règles de colonnes traitent bien les premières, mais les notes exigent le même soin qu'un dossier. Testez d'abord un échantillon et vérifiez que le décalage des dates garde les intervalles utiles à la tendance.

Questions fréquentes

Les lignes restent-elles reliables après le remplacement ?

Oui. Une table stable remplace chaque identifiant de la même façon, donc les lignes d'une même personne se joignent encore sans qu'aucune identité réelle ne subsiste.

Pourquoi travailler localement plutôt que dans le cloud ?

Envoyer des données patient brutes vers un outil cloud est en soi une divulgation. Le travail local évite cette exposition et la charge de contrat de sous-traitance associée.

L'outil gère-t-il CSV et ensembles de documents ?

Oui. Les colonnes nettes et les documents groupés sont pris en charge en une seule passe.