Die Desidentifizierung eines Entscheidungs-Datensatzes entfernt alle Felder, die eine Kreditentscheidung mit einer Person verknüpfen. DSGVO Erwägungsgrund 26 erlaubt die Nutzung echter anonymer Datensätze ohne volle DSGVO-Pflichten. Art. 22 DSGVO stellt Anforderungen an automatisierte Entscheidungen. anonym.plus desidentifiziert lokal, ohne Netzwerkverbindung.
Wann es greift
Ein Data-Science-Team trainiert ein Scoringmodell. Dafür werden historische Entscheidungen genutzt. Vor dem Training sind alle Namen, IDs und Adressen zu entfernen.
Wie anonym.plus es löst
- Laden Sie den Kreditentscheidungs-Datensatz (CSV, XLSX oder JSON) in die Anwendung.
- Das Werkzeug erkennt Identifikatorfelder in strukturierten und halbstrukturierten Daten.
- Definieren Sie, welche Felder Identifikatoren darstellen.
- Behalten Sie Entscheidung, Score-Wert und Kreditparameter unverändert.
- Desidentifizieren Sie bestätigte Felder durch Tilgung oder Aggregation.
- Exportieren Sie den bereinigten Datensatz lokal.
Was Sie bereitstellen
- Den Kreditentscheidungs-Datensatz (CSV, XLSX oder JSON).
- Eine Aktion: Desidentifizieren, Tilgen oder Aggregieren.
- Optional: Spaltenselektor für strukturierte Massendaten.
Erkannte PII und Finanzidentifikatoren
| Kategorie | anonym.plus-Entitätstyp | Beispiel |
|---|---|---|
| Antragsteller-ID | PERSON | Carsten Wolf → [KREDITNEHMER] |
| Steuer-ID | DE_TAX_ID | 91 207 345 618 → [STID] |
| Score-Wert | SCHUFA-Bonitätsindex | Score 87 → [SCORE] |
| Entscheidung | ID_NUMBER | Genehmigt → [ENTSCHEIDUNG] |
| Kreditbetrag | MONEY | EUR 45.000 → [BETRAG] |
| Entscheidungsdatum | DATE_TIME | Entschieden am 28.04.2026 → [DATUM] |
Erreichte Konformität
- Unterstützt die Datenpolitik nach DSGVO Erwägungsgrund 26.
- Trägt den Anforderungen an automatisierte Entscheidungen nach DSGVO Art. 22 Rechnung.
- Verarbeitung lokal — kein Entscheidungsdatensatz verlässt Ihr Netzwerk.
- Arbeitsdateien werden mit AES-256-GCM gesichert.
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Grenzen & Hinweise
Score und Postleitzahl können zusammen zur Rückführung ausreichen. Wenden Sie k-Anonymität an, bevor Sie den Datensatz extern teilen.
Häufig gestellte Fragen
Wann gelten Entscheidungsdaten als ausreichend anonymisiert?
Nach Erwägungsgrund 26 dann, wenn keine Mittel zur Rückführung mehr verfügbar sind.
Bleiben Score-Wert und Entscheidung für das Training erhalten?
Ja. Nur Kennziffern werden entfernt. Score und Klasse bleiben nutzbar.
Verlässt der Datensatz während der Verarbeitung das Unternehmen?
Nein. Die Anwendung arbeitet vollständig offline.