La eliminación de datos en boletines de resultados de laboratorio consiste en suprimir los identificadores del informe analítico. El RGPD Art. 9 y la LOPDGDD clasifican estos registros como datos de salud de categoría especial. El Real Decreto 1093/2010 incluye los resultados analíticos en el conjunto mínimo de datos de la historia clínica. anonym.plus procesa el fichero en su equipo sin envíos externos.
Cuándo se aplica
Necesita compartir resultados analíticos para un estudio de control de calidad o formación. Los campos de identificación del paciente deben eliminarse antes de ceder el boletín.
Cómo lo resuelve anonym.plus
- Abra el fichero (PDF, CSV o escaneo) en su dispositivo.
- El OCR local extrae el texto de páginas digitalizadas.
- La herramienta localiza nombre, NHC, NUSS, fecha y médico solicitante.
- Revise cada marca y conserve los valores y rangos de referencia.
- Elimine o reemplace cada campo identificativo.
- Guarde el boletín limpio. El original permanece en su equipo.
Qué debe aportar
- El fichero (PDF, CSV, TXT o escaneo).
- Un operador: Reemplazar, Expurgar u Ocultar (parcial).
- Opcional: tabla de correspondencia para relacionar muestras en estudios longitudinales.
Tipos de entidades de datos sanitarios detectados
| Categoría | Tipo de entidad anonym.plus | Ejemplo |
|---|---|---|
| Nombres | PERSON | Elena Torres Vega → [PACIENTE_1] |
| Fechas de extracción | DATE_TIME | Extracción 12/04/2026 → [FECHA] |
| NHC | MEDICAL_RECORD_NUMBER | NHC 445678 → [NHC] |
| NUSS | ES_NUSS | NUSS 282345678901 → [NUSS] |
| Médico solicitante | PERSON | Dra. Carmen López → [MÉDICO] |
| Laboratorio | ORGANIZATION | Lab. Análisis Clínicos, H. 12 de Octubre → [CENTRO] |
Cumplimiento logrado
- Eliminación de datos bajo RGPD Art. 9 & LOPDGDD; los resultados analíticos son datos de salud de categoría especial.
- El Real Decreto 1093/2010 incluye los resultados de laboratorio en el conjunto mínimo de datos de la historia clínica electrónica.
- Una vez verdaderamente anónimo, el boletín sale del ámbito del RGPD según el Considerando 26.
- Los ficheros de trabajo se protegen con AES-256-GCM.
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Límites & advertencias
Los valores analíticos muy inusuales combinados con datos demográficos residuales pueden seguir siendo singularizadores. Evalúe el riesgo de reidentificación antes de publicar o compartir los resultados.
Preguntas frecuentes
¿Los valores numéricos y los rangos de referencia se conservan?
Sí. Solo se eliminan los campos que identifican al paciente. Los valores, unidades y rangos de referencia permanecen intactos.
¿Puedo procesar un archivo CSV con múltiples pacientes?
Sí. La herramienta detecta y depura los campos identificativos en cada fila. Revise el resultado para garantizar que ninguna columna residual individualice a alguien.
¿El número de muestra o acceso es un identificador?
Sí. Es un código único que puede remontar a un solo paciente. La herramienta lo detecta para que pueda intercambiarlo o eliminarlo según su política interna.