Anonimizar un fichero de estudio de salud móvil consiste en eliminar los identificadores de los datos recogidos por aplicaciones de salud para fines de trabajo científico. El RGPD Art. 89 permite este uso con las garantías adecuadas. anonym.plus aplica la anonimización en local sin ningún envío externo.
Cuándo se aplica
Un trabajo de mSalud recoge datos de actividad, sueño y bienestar a través de una app durante seis meses. El conjunto incluye el correo de registro, el ID de dispositivo y la geolocalización. Para publicar los resultados, esos identificadores deben desaparecer.
Cómo lo resuelve anonym.plus
- Importe el fichero de investigación en anonym.plus.
- La herramienta detecta correos, IDs de dispositivo, push tokens y geolocalización.
- Las métricas de salud y bienestar permanecen.
- Elimine todos los identificadores con la tabla de reasociación desactivada.
- Evalúe el riesgo residual y exporte el conjunto anonimizado.
Qué debe aportar
- El fichero (CSV, JSON o exportación de la plataforma de investigación).
- Una acción: Eliminar con tabla desactivada para anonimización real.
- Mapa de campos para todos los identificadores directos e indirectos.
Tipos de entidades de datos sanitarios detectados
| Categoría | Tipo de entidad anonym.plus | Ejemplo |
|---|---|---|
| Contacto | EMAIL_ADDRESS | correo de registro → eliminado |
| Identificadores | DEVICE_ID | ID de dispositivo → eliminado |
| Identificadores | DEVICE_ID | push token → eliminado |
| Geolocalización | LOCATION | ruta GPS → [GEO] generalizada |
| Fechas | DATE_TIME | marca de tiempo → [SEMANA] generalizada |
| Identificadores | ES_NUSS | NUSS si consta → eliminado |
Cumplimiento logrado
- Cumple el RGPD Art. 89 (investigación científica con garantías de seudonimización o anonimización).
- Una anonimización real sitúa el resultado fuera del RGPD por el Considerando 26.
- Las apps de mSalud de uso clínico están sujetas a la supervisión de la AEMPS como SaMD.
- Sin conexión — ningún dato de investigación abandona su infraestructura.
Anonimice ficheros de investigación de salud móvil sin conexión — ver planes & empezar gratis →
Límites & advertencias
Las series longitudinales de seis meses con datos de actividad y geolocalización son cuasi-identificadores muy potentes. Aplique k-anonimato y generalización temporal antes de publicar. Las enfermedades raras en muestras pequeñas requieren supresión adicional.
Preguntas frecuentes
¿Qué garantías exige el RGPD Art. 89 para los estudios en mSalud?
El Art. 89 exige medidas técnicas y organizativas adecuadas, en particular la seudonimización o la anonimización. Debe aplicarse el principio de minimización y el acceso debe restringirse a los colaboradores autorizados.
¿Las apps de mSalud de estudio científico están sujetas al MDR?
Solo si toman decisiones diagnósticas o terapéuticas. Las apps de bienestar general no son productos sanitarios. Consulte las guías de la AEMPS si su app de trabajo científico incluye funciones clínicas.
¿Puedo compartir el conjunto anonimizado con equipos de otros países?
Sí, si el resultado cumple el Considerando 26. Los datos verdaderamente anónimos no están sujetos al RGPD y pueden transferirse sin necesidad de cláusulas contractuales tipo.