Internes-Audit-Datensatz de-identifizieren mit anonym.plus

Einen Compliance-Audit-Extrakt bereinigen, bevor er Prüfern vorgelegt wird.

Die De-Identifizierung des Audit-Datensatzes entfernt personenbezogene Daten aus einem Compliance-Extrakt gemäß DSGVO Art. 9 und BDSG-neu. anonym.plus läuft auf Ihrem eigenen Gerät. Prüfbefunde bleiben testbar, aber Zeilen nennen weder Patienten noch Personal mehr.

Wann es greift

Ein Compliance-Team nimmt Stichproben aus Akten und Zugangsprotokolleinträgen, um eine Kontrolle zu testen. Die Stichprobe nennt die Patienten und das Personal, das auf jede Akte zugegriffen hat — das muss entfernt werden.

Wie anonym.plus es löst

  1. Richten Sie anonym.plus auf die Stichprobe, die auf Ihrem Server gespeichert ist.
  2. Die Anwendung analysiert Identifikatorspalten und Freitextfelder.
  3. Stabile Kürzel erhalten Verknüpfungen zwischen zusammengehörigen Zeilen.
  4. Prüfen Sie die Zusammenfassung und passen Sie Spaltenregeln an.
  5. Ersetzen Sie jeden Identifikator und verschieben Sie Datumsangaben, um Abstände zu bewahren.
  6. Speichern Sie die bereinigte Stichprobe. Quellzeilen bleiben lokal.

Was Sie bereitstellen

Erkannte Entitätstypen in Gesundheitsdaten

Kategorieanonym.plus-EntitätstypBeispiel
PatientPERSONSubjekt → [PATIENT_n]
PersonalPERSONPrüfer → [PRUEFER_n]
KennungORGANIZATIONLogin bweiss → [KENNUNG]
DatumDATE_TIMEStichprobe → [DATUM] verschoben
FallnummerMEDICAL_RECORD_NUMBERFeld fallnr → [FALLNR_n]
NetzwerkIP_ADDRESS10.2.7.40 → [IP]

Erreichte Konformität

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Grenzen & Hinweise

Eine Compliance-Stichprobe vermischt saubere Spalten und Notizfelder. Spalten lassen sich leicht zuordnen; Notizen erfordern dieselbe Sorgfalt wie eine Akte. Testen Sie zunächst eine kleine Teilmenge und bestätigen Sie, dass das Datumsverschieben für Ihren Test nützliche Abstände erhält.

Häufig gestellte Fragen

Enthält eine Audit-Stichprobe personenbezogene Daten?

Ja. Sie nennt Patienten aus Akten und das Personal, das diese verwaltet hat. Beides wird entfernt, damit Prüfbefunde ohne Personenexposition geteilt werden können.

Bleiben Zeilen nach der Ersetzung testbar?

Ja. Eine stabile Tabelle hält Joins intakt, sodass die Kontrolle an bereinigten Daten geprüft werden kann.

Werden Zugangskennungen und IP-Adressen verarbeitet?

Ja. Kennungen, IP-Adressen und Zugangsprotokoll-Zeitstempel werden zusammen mit Patientenidentifikatoren gekennzeichnet.