Die Anonymisierung des Qualitätsdatensatzes entfernt personenbezogene Daten aus einem Qualitätsverbesserungs-Extrakt gemäß DSGVO Art. 9 und SGB V §137. anonym.plus läuft auf Ihrem eigenen Gerät. Indikatoren bleiben auswertbar, aber Zeilen identifizieren keine Person mehr.
Wann es greift
Ein Qualitätsteam extrahiert Tausende von Zeilen, um ein Ergebnis über die Zeit zu beobachten. Jede Zeile enthält einen Patienten, einen Arzt und ein Datum, die vor der Analyse entfernt werden müssen.
Wie anonym.plus es löst
- Richten Sie anonym.plus auf den Extrakt, der auf Ihrem Server gespeichert ist.
- Die Anwendung analysiert Identifikatorspalten und Freitextfelder.
- Stabile Kürzel erhalten Verknüpfungen zwischen zusammengehörigen Zeilen.
- Prüfen Sie die Zusammenfassung und passen Sie Spaltenregeln an.
- Ersetzen Sie jeden Identifikator und verschieben Sie Datumsangaben, um Abstände zu bewahren.
- Speichern Sie den bereinigten Extrakt. Quellzeilen bleiben lokal.
Was Sie bereitstellen
- Der Extrakt (CSV, JSON oder Dateiset).
- Eine Spaltenzuordnung für bekannte Identifikatorfelder.
- Ersetzen mit stabiler Tabelle, um Joins zu erhalten.
Erkannte Entitätstypen in Gesundheitsdaten
| Kategorie | anonym.plus-Entitätstyp | Beispiel |
|---|---|---|
| Patient | PERSON | Sp. patient_name → [PATIENT_n] |
| Arzt | PERSON | Sp. arzt → [ARZT_n] |
| Fallnummer | MEDICAL_RECORD_NUMBER | Sp. fallnr → [FALLNR_n] |
| Datum | DATE_TIME | Sp. ereignis_datum → [DATUM] verschoben |
| Ort | LOCATION | Sp. station → [STATION] |
| Freitext | PERSON | Namen in Notizen → [KUERZEL] |
Erreichte Konformität
- Entfernt personenbezogene Daten gemäß DSGVO Art. 9 & SGB V §137.
- Läuft offline, sodass kein Auftragsverarbeitungsvertrag erforderlich ist.
- Stabile Zeilenverknüpfungen bleiben erhalten, sodass Indikatoren analysierbar bleiben.
- Unterstützt G-BA-Qualitätsberichte nach SGB V §137.
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Grenzen & Hinweise
Ein Qualitätsextrakt vermischt sauber strukturierte Spalten und ungeordnete Notizen. Spaltenregeln bewältigen erstere gut, Notizen erfordern dieselbe Sorgfalt wie eine Fallakte. Testen Sie zunächst eine Stichprobe und prüfen Sie, ob das Datumsverschieben nützliche Trendabstände erhält.
Häufig gestellte Fragen
Bleiben Zeilen nach der Ersetzung verknüpfbar?
Ja. Eine stabile Tabelle ersetzt jeden Identifikator auf dieselbe Weise, sodass Zeilen derselben Person weiterhin verknüpft werden, ohne dass eine echte Identität verbleibt.
Warum lokal statt in der Cloud arbeiten?
Das Hochladen von Rohdaten an ein Cloud-Werkzeug ist selbst eine Übermittlung. Lokales Arbeiten vermeidet diese Exposition und den Aufwand eines Auftragsverarbeitungsvertrags.
Verarbeitet die Anwendung CSV und Dokumentensets?
Ja. Strukturierte Spalten und gruppierte Dokumente werden in einem Durchlauf verarbeitet.