Bilddatensatz stapelweise anonymisieren mit anonym.plus

Große Bildserien automatisch anonymisieren — vollständig auf Ihrem Rechner.

Die Stapelverarbeitung von Bilddatensätzen bedeutet, eine große Menge medizinischer Aufnahmen in einem automatisierten Durchlauf zu anonymisieren. DSGVO Art. 9 und BDSG-neu verlangen für jeden Datensatz denselben Schutzstandard. IHE ATNA (Audit Trail and Node Authentication) regelt die protokollierte Verarbeitung im PACS-Umfeld. DICOM PS3.15 gibt das Anonymisierungsprofil vor. anonym.plus verarbeitet jeden Datensatz lokal; kein Bild verlässt Ihr Gerät.

Wann es greift

Ein Forschungsinstitut erhält einen PACS-Export mit tausenden CT- und MRT-Studien für ein KI-Trainingsprojekt. Alle Studien müssen vor der Nutzung anonymisiert werden.

Wie anonym.plus es löst

  1. Wählen Sie den PACS-Export-Ordner in anonym.plus auf Ihrem Gerät.
  2. Die Anwendung liest alle DICOM-Header und identifiziert patientenbezogene Tags.
  3. Sie konfigurieren das Anonymisierungsprofil gemäß DICOM PS3.15.
  4. Der Stapelprozess bereinigt jeden Datensatz nach denselben Regeln.
  5. Prüfen Sie eine Stichprobe der bereinigten Studien.
  6. Speichern Sie den anonymisierten Datensatz — Originaldaten bleiben unverändert.

Was Sie bereitstellen

Erkannte Entitätstypen in Gesundheitsdaten

Kategorieanonym.plus-EntitätstypBeispiel
Patientenname (Tag 0010,0010)PERSONMUELLER Hans → [PATIENT_1]
PatientID (Tag 0010,0020)MEDICAL_RECORD_NUMBERPAT-99887 → [PATIENT_ID]
StudyInstanceUIDMEDICAL_RECORD_NUMBER1.2.840.10008... → [STUDIE_UID]
AccessionNumberMEDICAL_RECORD_NUMBERACC 00445566 → [ACC_NR]
InstitutionNameORGANIZATIONUniklinikum Essen → [EINRICHTUNG]
DeviceSerialNumberORGANIZATIONGE Revolution SN-1234 → [GERÄT]

Erreichte Konformität

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Grenzen & Hinweise

Herstellerspezifische Private-Tags werden durch das Standard-PS3.15-Profil nicht vollständig abgedeckt. Konfigurieren Sie zusätzliche Tag-Regeln bei bekannten Herstellern. Prüfen Sie Stichproben der bereinigten Studien vor der Weitergabe.

Häufig gestellte Fragen

Wie viele Studien können in einem Stapel verarbeitet werden?

Die Anwendung ist auf große Mengen ausgelegt. Die Verarbeitungszeit hängt von der Festplattengeschwindigkeit ab. Für sehr große Exporte empfiehlt sich eine SSD auf dem Verarbeitungsgerät.

Bleibt die StudyInstanceUID nach der Anonymisierung konsistent?

Ja, wenn Sie die Zuordnungstabelle aktivieren. Dieselbe Studie erhält in allen Serien und Schichten dieselbe anonymisierte UID, sodass die Datensatzstruktur für KI-Training erhalten bleibt.

Werden herstellerspezifische Private-Tags bereinigt?

Das Standard-PS3.15-Profil deckt sie nicht vollständig ab. Sie können zusätzliche Tag-Regeln konfigurieren, sobald die betroffenen Tags bekannt sind.