L'expurgation des exports analytiques de rendement retire les identifiants personnels des tableaux de bord et rapports de people analytics avant leur transmission à l'équipe data. Le RGPD Considérant 26 pose le standard de l'impossibilité raisonnable de ré-identification. anonym.plus traite ces exports localement, sans aucun tiers.
Quand cela s’applique
L'équipe people analytics reçoit chaque trimestre un export de 15 000 lignes depuis le SIRH. Avant de le confier à un data scientist externe, le responsable RH charge l'export dans anonym.plus pour retirer noms, courriels et matricules tout en conservant les métriques de rendement et les segments démographiques agrégés.
Comment anonym.plus s’en charge
- Exportez le rapport de rendement depuis votre SIRH (CSV ou XLSX).
- Chargez le fichier dans anonym.plus sur votre poste.
- L'outil identifie les colonnes contenant identifiants, noms et coordonnées.
- Supprimez ou remplacez chaque colonne identifiante.
- Vérifiez que les métriques et segments agrégés restent intacts.
- Transmettez l'export expurgé à l'équipe data.
Ce que vous devez fournir
- Export SIRH au format CSV ou XLSX.
- Liste des colonnes identifiantes à expurger.
- Facultatif : variable de pseudonymisation pour les analyses longitudinales.
Types de données personnelles détectés
| Catégorie | Type d’entité anonym.plus | Exemple |
|---|---|---|
| Noms | PERSON | Cécile Fontaine → [EMP_ID_8801] |
| Courriel | EMAIL_ADDRESS | c.fontaine@sirh.fr → [EMAIL] |
| Identifiant | NATIONAL_ID | MAT-55671 → [EMP_ID] |
| Adresse IP | IP_ADDRESS | 10.0.1.88 → [IP_INTERNE] |
| Dates | DATE_TIME | Date d'entrée 14/06/2018 → [DATE_ENTREE] |
| Lieu | LOCATION | Agence de Lille → [SITE] |
Conformité atteinte
- Anonymise l'export selon le RGPD Considérant 26.
- Le transfert à un data scientist externe requiert un contrat de sous-traitance (RGPD Art. 28) si les données restent personnelles.
- L'anonymisation préalable supprime cette obligation de sous-traitance.
- Chiffrement AES-256-GCM des fichiers intermédiaires.
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Limites & précautions
Les exports de grandes dimensions avec de nombreuses variables démographiques peuvent permettre une ré-identification par recoupement. Appliquez une suppression de k-anonymat (k ≥ 5) avant transmission à l'équipe data.
Questions fréquentes
La suppression du nom suffit-elle à anonymiser un export SIRH ?
Non. Un export contient souvent matricule, courriel, date d'entrée et localisation, qui combinés permettent une ré-identification. anonym.plus retire l'ensemble de ces identifiants directs et indirects selon le Considérant 26.
Peut-on conserver un identifiant pseudonyme pour les analyses longitudinales ?
Oui. anonym.plus peut remplacer le matricule par un code de hachage stable, permettant de suivre un même individu anonyme dans le temps sans connaître son identité.
Combien de types d'entités l'outil reconnaît-il dans un tableau SIRH ?
Plus de 340 types d'entités, dont les formats spécifiques aux SIRH français (numéros de badge, codes de service, formats de matricule courants).