Dé-identification des données structurées produites avec anonym.plus

Anonymisez les colonnes nominatives d'un extrait de base avant sa communication.

Un extrait de base produit en litige aligne des colonnes où chaque ligne désigne une personne. Pour le faire sortir du champ du Règlement (UE) 2016/679, il faut une anonymisation réelle au sens du considérant 26. anonym.plus traite ces colonnes sur votre poste et remplace les valeurs identifiantes par des jetons cohérents.

Quand cela s’applique

Vous produisez un tableau exporté d'une application métier. Les colonnes nom, identifiant et adresse rendent chaque enregistrement ré-identifiable.

Comment anonym.plus s’en charge

  1. Importez l'extrait (CSV, XLSX, export SQL) dans l'application installée localement.
  2. Le moteur reconnaît les colonnes porteuses d'identifiants directs et indirects.
  3. Noms, identifiants nationaux et adresses sont mis en évidence par colonne.
  4. Vérifiez le mappage et désignez les champs strictement analytiques à conserver.
  5. Substituez un jeton cohérent à chaque valeur identifiante, ligne après ligne.
  6. Exportez le jeu anonymisé sans aucun envoi vers le cloud.

Ce que vous devez fournir

Types d'entités PII détectés

CatégorieType d’entité anonym.plusExemple
PersonnePERSONclient : Manon Roy → [CLIENT_1]
Identité nationaleFR_NIR1 87 06 59 345 678 90 → [NIR]
Identifiant fiscalFR_TAX_IDSPI 78 90 123 456 789 → [SPI]
CourrielEMAIL_ADDRESSmanon.roy@client.fr → [EMAIL]
LieuLOCATION62 avenue Jean Jaurès, Lille → [ADRESSE]
Coordonnée bancaireIBAN_CODEFR70 1027 8061 0000 0204 → [IBAN]

Conformité atteinte

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Limites & précautions

Le considérant 26 exige que nul ne puisse raisonnablement ré-identifier une personne. Or, une combinaison de colonnes peu nombreuses peut singulariser un individu. Appliquez le test de l'intrus motivé avant de qualifier le jeu d'anonyme.

Questions fréquentes

Quand un extrait de base est-il vraiment anonyme ?

Lorsque, selon le considérant 26, nul ne peut raisonnablement ré-identifier une personne, y compris par croisement de plusieurs colonnes.

La cohérence entre lignes est-elle maintenue ?

Oui. Un jeton stable remplace chaque valeur répétée, ce qui préserve les jointures et l'analyse statistique.

Les données partent-elles vers le cloud ?

Non. Le traitement reste sur votre poste, sans aucun transfert externe.