L'anonimizzazione del file di liquidazione rimuove tutti gli identificatori diretti e indiretti. Un file davvero anonimo esce dall'ambito del GDPR ai sensi del Considerando 26. Il contenuto tecnico che resta — codici DRG, importi, tempistiche — è quello su cui si fonda l'art. 148 del CAP (D.Lgs. 209/2005) in materia di liquidazione dei sinistri, e su cui l'IVASS Reg. 38/2018 richiede modelli di rischio robusti quando i pattern vengono usati per l'analisi predittiva. anonym.plus elabora ogni riga sul dispositivo locale.
Quando si applica
Un attuario di RBM Salute analizza i pattern di liquidazione per modelli predittivi. Prima dell'analisi, anonimizza nome, codice fiscale e IBAN di ogni riga. Importi, date e codici DRG restano per l'analisi statistica.
Come lo gestisce anonym.plus
- Caricare il documento di pagamento (CSV, XLSX o export del gestionale) in anonym.plus.
- Il programma mappa le colonne e individua quelle identificative.
- Vengono marcati nome, codice fiscale, IBAN e numero pratica.
- Confermare la mappatura e preservare importi e codici DRG.
- Anonimizzare ogni riga con sostituzione o generalizzazione.
- Esportare il dataset pulito sul dispositivo locale.
Cosa serve fornire
- Il file di liquidazione (CSV, XLSX o export del sistema).
- La mappatura delle colonne identificative.
- Soglia di generalizzazione opzionale per date e importi.
Tipi di entità rilevati nei dati sanitari
| Categoria | Tipo di entità anonym.plus | Esempio |
|---|---|---|
| Nome | PERSON | Luisa Galli → [ASSICURATO_1] |
| Codice fiscale | IT_FISCAL_CODE | GLLLSU82B41F839P → [CF] |
| IBAN | IBAN_CODE | IT35S0569611111000005556677 → [IBAN] |
| Numero pratica | MEDICAL_RECORD_NUMBER | PR-2026-334455 → [PRATICA] |
| Data | DATE_TIME | Liquidazione 15/04/2026 → [DATA] |
| Fornitore | ORGANIZATION | AO Careggi Firenze → [FORNITORE] |
Conformità raggiunta
- Anonimizzazione — soddisfa il Considerando 26 GDPR: il contenuto anonimizzato esce dall'ambito del Regolamento e rileva 340+ tipi di entità, inclusi CF e IBAN.
- Liquidazione dei sinistri — l'art. 148 CAP (D.Lgs. 209/2005) governa i tempi e i criteri di liquidazione: i codici DRG restano leggibili perché descrivono la prestazione, non la persona.
- Modelli di rischio — quando i pattern alimentano l'analisi predittiva, l'IVASS Reg. 38/2018 richiede modelli di governance robusti; un dataset anonimizzato riduce il rischio di trattamento non necessario di dati personali.
- Sicurezza del trattamento — completamente offline, nessun trasferimento di dati; cifratura AES-256-GCM + Argon2id durante l'elaborazione.
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Limiti & avvertenze
Un elaborato di saldo può contenere migliaia di righe. Verificare che la mappatura delle colonne sia completa prima dell'esportazione. Combinazioni di DRG, data e importo su popolazioni piccole possono ridurre l'anonimato: applicare generalizzazione o soppressione ove necessario.
Domande frequenti
Cosa rende un archivio di regolazione davvero anonimo?
Nessun identificatore diretto (nome, CF, IBAN) e nessuna combinazione di attributi che permetta la re-identificazione. Il programma rimuove i primi; il responsabile privacy valuta i secondi, applicando generalizzazione dove serve.
I codici DRG e gli importi restano dopo l'anonimizzazione?
Sì. Questi dati non identificano direttamente la persona e rimangono per l'analisi, compresi i modelli di rischio richiesti dall'IVASS Reg. 38/2018 per il monitoraggio attuariale.
Posso elaborare documento con milioni di righe?
Sì. Il programma elabora grandi dataset in streaming sul dispositivo locale, senza caricare l'intero file in memoria in un unico passaggio.