L'anonimizzazione del dataset di miglioramento della qualità elimina i riferimenti personali prima di analisi aggregate o confronti tra strutture. Il D.Lgs. 502/1992 impone standard di qualità al SSN. anonym.plus rende i dati utilizzabili senza esporre i pazienti.
Quando si applica
Un'ASL raccoglie dati su tempi di attesa, complicanze e reingressi per il ciclo di miglioramento della qualità. Prima di condividere con AGENAS o altri presidi, i dati personali vanno rimossi.
Come lo gestisce anonym.plus
- Esporta il dataset dal sistema informativo ospedaliero in CSV o XLSX.
- Apri il file in anonym.plus sul dispositivo locale.
- Il programma rileva colonne con nomi, codici fiscali e date di nascita.
- Seleziona le colonne da anonimizzare o pseudonimizzare.
- Applica l'azione: sostituzione con token o cancellazione.
- Salva il dataset anonimo per l'analisi o il benchmarking.
Cosa serve fornire
- Il dataset di qualità (CSV, XLSX o export del sistema informativo).
- La lista delle colonne identificative da trattare.
- Facoltativo: chiave di pseudonimizzazione per ricongiunzione futura.
Tipi di entità rilevati nei dati sanitari
| Categoria | Tipo di entità anonym.plus | Esempio |
|---|---|---|
| Paziente | PERSON | Carla Neri → [PAZIENTE_1] |
| Codice fiscale | IT_FISCAL_CODE | NRECRL75B45H501W → [CF] |
| Data nascita | DATE_TIME | 05/02/1975 → [DATA_NASCITA] |
| Struttura | ORGANIZATION | AOU Careggi Firenze → [STRUTTURA] |
| Nr. ricovero | MEDICAL_RECORD_NUMBER | RIC-2026-00412 → [NR_RIC] |
| Tessera sanitaria | IT_HEALTH_CARD | TS 80038770012 → [TS] |
Conformità raggiunta
- Soddisfa GDPR Art. 9 & D.Lgs. 502/1992 per la gestione dei dati di qualità nel SSN.
- Il risultato rientra nel Considerando 26 GDPR: nessun obbligo residuo.
- Allineato agli indicatori LEA (DPCM 12/1/2017) per il monitoraggio della qualità.
- Supporta la trasparenza PA ai sensi del D.Lgs. 33/2013 pubblicando solo dati aggregati anonimi.
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Limiti & avvertenze
Dati di qualità molto granulari — ad esempio un singolo paziente in un DRG raro in una piccola struttura — possono rimanere identificabili. Aggrega i campi rari in categorie più ampie prima della condivisione.
Domande frequenti
I dataset di qualità rientrano nel GDPR Art. 9?
Sì, finché contengono dati sanitari individuali. Dopo l'anonimizzazione ai sensi del Considerando 26 GDPR escono dall'ambito di applicazione.
Posso condividere i dati anonimi con AGENAS o il Ministero della Salute?
Sì. Dati genuinamente anonimi non richiedono base giuridica di trattamento e possono essere condivisi liberamente per scopi istituzionali.
La pseudonimizzazione è sufficiente per il benchmarking inter-struttura?
Dipende dal contesto. Se le strutture riceventi non possono riacquisire l'identità, la pseudonimizzazione è sufficiente. Altrimenti è necessaria la piena anonimizzazione.