La pseudonimizzazione della lista farmaci del paziente sostituisce gli identificatori personali con codici stabili. Il processo rispetta il GDPR Art. 9 e il Codice Privacy (D.Lgs. 101/2018). anonym.plus opera localmente: la terapia e le posologie restano consultabili tramite codice pseudonimo.
Quando si applica
Una lista farmaci riporta nome paziente, codice fiscale e medico curante accanto ai medicinali e alle posologie. Per la ricerca sull'aderenza terapeutica o per audit cross-ospedalieri i dati personali devono essere pseudonimizzati.
Come lo gestisce anonym.plus
- Aprire la lista farmaci in anonym.plus sul dispositivo.
- L'applicazione individua nome, codice fiscale e dati del medico.
- Date di prescrizione e ID farmacia sono esaminati separatamente.
- Assegnare un codice pseudonimo stabile a ogni paziente.
- Sostituire gli identificatori con i codici pseudonimo generati.
- Salvare la lista pseudonimizzata e la tabella di mapping in locale.
Cosa serve fornire
- La lista farmaci (PDF, DOCX, CSV o TXT).
- Operatore: Pseudonimizzazione con codici stabili.
- Schema di codifica per mantenere la coerenza tra documenti.
Tipi di entità rilevati nei dati sanitari
| Categoria | Tipo di entità anonym.plus | Esempio |
|---|---|---|
| Nominativi | PERSON | Roberta Santini → [PAZ-001] |
| Codice fiscale | IT_FISCAL_CODE | SNTRBT72A41H501Y → [CF-001] |
| Medico | PERSON | Dott. Amato → [MED-001] |
| Date | DATE_TIME | prescritto il 15/06/2026 → [DATA] |
| Farmacia | ORGANIZATION | Recordati Milano → [ORGANIZZAZIONE] |
| ID cartella | MEDICAL_RECORD_NUMBER | MR-2026-01122 → [ID_CARTELLA] |
Conformità raggiunta
- Conforme a GDPR Art. 9 e Codice Privacy (D.Lgs. 101/2018) per i dati sulla salute.
- La pseudonimizzazione rimane nell'ambito del GDPR: conservare la tabella di mapping in modo sicuro.
- Elaborazione offline — nessun dato trasmesso a provider cloud.
- Cifra con AES-256-GCM + Argon2id.
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Limiti & avvertenze
La pseudonimizzazione non equivale all'anonimizzazione: la tabella di mapping deve essere conservata in modo sicuro e separato dal dataset pseudonimizzato. Per la pubblicazione scientifica, considerare l'anonimizzazione completa.
Domande frequenti
La pseudonimizzazione è sufficiente per la ricerca?
Dipende dal contesto. Per la ricerca interna è spesso sufficiente. Per la pubblicazione, il Provvedimento Garante 9/2016 richiede un'anonimizzazione più robusta.
La tabella di mapping è al sicuro?
La tabella di mapping rimane sul tuo dispositivo, cifrata con AES-256-GCM. Non viene mai trasmessa.
Posso usare codici stabili tra documenti diversi dello stesso paziente?
Sì. anonym.plus genera codici pseudonimi stabili che puoi applicare in modo coerente a tutti i documenti dello stesso soggetto.