Schonen van actuariële dataset

Zorgoplossing · Zorgverzekering en declaraties · AVG overweging 26

De pseudonimisering van een actuariële dataset de-identificeren haalt herleidbare inhoud uit het EPD, zodat de betrokkene niet langer is te herkennen. Volgens <strong>AVG overweging 26</strong> behoren zorggegevens tot een bijzondere categorie en vragen ze extra waarborgen onder <strong>UAVG</strong>. anonym.plus voert de bewerking lokaal uit, zodat geen enkele instelling of derde partij toegang krijgt tot de oorspronkelijke inhoud.

Wanneer dit van toepassing is

Bij AMC Amsterdam wil een specialist een actuariële dataset de-identificeren delen voor een interne audit, opleiding of wetenschappelijk onderzoek. Voordat het stuk de afdeling verlaat, worden naam, BSN, geboortedatum en adres van Iris Dekker weggehaald en wordt elke markering handmatig gecontroleerd.

Hoe anonym.plus dit afhandelt

Open het map (PDF, DOCX, TXT of gescande afbeelding) in anonym.plus.
De lokale OCR-module leest ook gescande pagina's en handgeschreven notities.
Het programma markeert namen, datums, BSN, BIG-nummer, adressen en telefoonnummers in de tekst.
Loop elke markering na en herstel onterechte detecties van klinische termen.
Kies per item een actie: vervangen door een placeholder, verbergen of gedeeltelijk afdekken.
Bewaar de schone kopie — het oorspronkelijke document blijft alleen op uw apparaat staan.

Wat u moet aanleveren

Het map als PDF, DOCX, TXT of gescande afbeelding.
Gewenste actie: vervangen, verbergen of gedeeltelijk afdekken.
Optioneel: pseudoniementabel om persoonen later te kunnen koppelen.

Entiteitstypen herkend in zorggegevens

Categorie	anonym.plus-entiteitstype	Voorbeeld
Telefoonnummer	PHONE_NUMBER	+31 6 89 12 34 56 -> [TEL]
Zorginstelling	ORGANIZATION	AMC Amsterdam -> [INSTELLING]
IBAN	IBAN_CODE	NL51 ABNA 01299 1234 56 -> [IBAN]
Naam patiënt	PERSON	Iris Dekker -> [PATIENT_1]
Geboortedatum	DATE_TIME	14-03-1978 -> [DATUM]
BSN	nl_HEALTH_INSURANCE_NUMBER	123456782 -> [BSN]

Bereikte naleving

D
e
b
e
w
e
r
k
i
n
g
v
o
l
d
o
e
t
a
a
n
<
s
t
r
o
n
g
>
A
V
G
o
v
e
r
w
e
g
i
n
g
2
6
<
/
s
t
r
o
n
g
>
.
V
o
l
g
e
n
s
<
s
t
r
o
n
g
>
A
V
G
o
v
e
r
w
e
g
i
n
g
2
6
<
/
s
t
r
o
n
g
>
v
a
l
t
e
e
n
w
e
r
k
e
l
i
j
k
a
n
o
n
i
e
m
s
t
u
k
b
u
i
t
e
n
d
e
r
e
i
k
w
i
j
d
t
e
v
a
n
d
e
v
e
r
o
r
d
e
n
i
n
g
.
D
e
<
s
t
r
o
n
g
>
A
u
t
o
r
i
t
e
i
t
P
e
r
s
o
o
n
s
g
e
g
e
v
e
n
s
(
A
P
)
<
/
s
t
r
o
n
g
>
h
o
u
d
t
t
o
e
z
i
c
h
t
o
p
d
e
n
a
l
e
v
i
n
g
i
n
N
e
d
e
r
l
a
n
d
.

Anonimiseer Actuariële dataset de-identificeren offline — bekijk abonnementen & begin gratis →

Beperkingen & aandachtspunten

Een combinatie van zeldzame diagnose, opnamedatum en kleine praktijk kan een betrokkene indirect herleidbaar laten, ook na pseudonimisering. Pas in gevoelige gevallen aanvullende generalisatie of datumverschuiving toe.

Veelgestelde vragen

Voldoet de pseudonimisering van dit type stuk aan AVG art. 9?

Ja. anonym.plus herkent meer dan 340 entiteitstypen, waaronder alle bijzondere persoonsgegevens. Na de bewerking voldoet het bestand aan AVG overweging 26 en valt het niet meer onder de reikwijdte van de AVG.

Heb ik een verwerkersovereenkomst nodig met anonym.plus?

Nee. De applicatie draait lokaal op uw eigen apparaat. Er vindt geen verwerking door een derde plaats, dus AVG art. 28 is niet van toepassing.

Welke norm geldt specifiek voor dit soort map?

Naast AVG overweging 26 gelden in Nederland de UAVG, de Wgbo (BW 7:446-468) voor de behandelingsovereenkomst en NEN 7510 voor informatiebeveiliging in de zorg. De AP ziet toe op handhaving.

Schonen van actuariële dataset met anonym.plus