Aufnahmebewertung maskieren mit anonym.plus

Sensible Identifikatoren aus der Erstbewertung unkenntlich machen.

Das Maskieren einer Aufnahmebewertung entfernt die personenidentifizierenden Angaben aus dem psychiatrischen Anamnesebogen. DSGVO Art. 9 und das Patientenrechtegesetz (BGB §630f) regeln diese Dokumente. anonym.plus verarbeitet alles auf Ihrem Gerät; die klinischen Befunde bleiben vollständig.

Wann es greift

Die Aufnahmedokumentation einer psychiatrischen Tagesklinik soll für interne Schulungszwecke verwendet werden. Namen und Versicherungsdaten müssen unkenntlich gemacht werden, bevor das Formular weitergegeben wird.

Wie anonym.plus es löst

  1. Öffnen Sie den Anamnesebogen in anonym.plus auf Ihrem Rechner.
  2. Die lokale OCR extrahiert Text aus handschriftlich ausgefüllten Formularen.
  3. Das Werkzeug markiert Namen, Geburtsdaten, KVNR und Versicherungsangaben.
  4. Prüfen Sie jeden Treffer und bewahren Sie die Diagnoseangaben.
  5. Maskieren Sie jeden Identifikator partiell oder ersetzen Sie ihn vollständig.
  6. Speichern Sie die bereinigte Kopie. Das Original verbleibt auf dem Gerät.

Was Sie bereitstellen

Erkannte Entitätstypen in Gesundheitsdaten

Kategorieanonym.plus-EntitätstypBeispiel
Name des KlientenPERSONKai Hoffmann → [KLIENT_1]
AufnahmedatumDATE_TIMEAufnahme 11.01.2026 → [DATUM]
KVNRDE_INSURANCE_NUMBERG556677889 → [KVNR]
TagesklinikORGANIZATIONTagesklinik Südstadt → [EINRICHTUNG]
TelefonPHONE_NUMBER+49 221 12345678 → [TEL]
Akten-Nr.MEDICAL_RECORD_NUMBERAufnahme 9934 → [AKTE]

Erreichte Konformität

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Grenzen & Hinweise

Ein Anamnesebogen kann mehrere direkte und indirekte Identifikatoren enthalten. Das Werkzeug markiert die bekannten Kategorien. Prüfen Sie handschriftliche Felder gesondert, die ggf. nicht erkannt wurden.

Häufig gestellte Fragen

Kann die Aufnahmebewertung nach der Maskierung für Schulungen genutzt werden?

Ja. Nach Entfernung aller Identifikatoren und Erfüllung von DSGVO Art. 9 ist das Formular kein personenbezogenes Datum mehr und kann als Lehrvorlage dienen.

Werden handschriftliche Felder ebenfalls erkannt?

Die lokale OCR liest handschriftlichen Text mit variabler Genauigkeit. Überprüfen Sie alle handschriftlichen Felder manuell auf verbleibende Angaben.

Verlässt die Datei das Gerät?

Nein. Die Anwendung ist vollständig offline. Kein Byte wird übertragen.