Zulassungsunterlagen de-identifizieren mit anonym.plus

Persönliche Identifikatoren aus Zulassungsunterlagen entfernen, bevor sie einen Prüfausschuss erreichen.

Die De-Identifizierung der Zulassungsunterlagen entfernt personenbezogene Daten aus einem Qualifikationsdokument. Sie wahrt DSGVO Art. 9 und das KHG bei der Weiterverwendung. anonym.plus läuft auf Ihrem Gerät und lässt Ausbildungsdetails und Fachumfang unverändert.

Wann es greift

Das Dokument enthält Name, LANR/BSNR und Referenzen des Arztes sowie Patientennamen in Fallberichten. Ein Blindprüfungsausschuss benötigt die Qualifikationen, nicht die Personen.

Wie anonym.plus es löst

  1. Laden Sie das Dokument in anonym.plus auf Ihrem Gerät.
  2. Die lokale OCR liest eingescannte Zertifikate und Bewertungsformulare.
  3. Die Anwendung kennzeichnet Arzt-, Patienten- und Einrichtungsbezeichnungen.
  4. Bestätigen Sie die Elemente und behalten Sie nützliche Ausbildungsdetails.
  5. Ersetzen Sie jedes personenbezogene Element durch ein klares Kürzel.
  6. Speichern Sie die bereinigte Version. Die Quelle bleibt lokal.

Was Sie bereitstellen

Erkannte Entitätstypen in Gesundheitsdaten

Kategorieanonym.plus-EntitätstypBeispiel
ArztPERSONDr. Samuel Özil → [ARZT]
LANRORGANIZATIONLANR 123456700 → [LANR]
BSNRORGANIZATIONBSNR 987654300 → [BSNR]
DatumDATE_TIMEapprobiert 2008 → [DATUM]
PatientPERSONFall: P. Ahmed → [PATIENT_1]
KontaktEMAIL_ADDRESSs.oezil@example.de → [EMAIL]

Erreichte Konformität

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Grenzen & Hinweise

Die Unterlage vermischt eigene Arztdaten mit Patientennamen in Fallberichten. Beide müssen entfernt werden. Eingescannte Formulare stützen sich auf OCR: Prüfen Sie, ob LANR/BSNR korrekt gelesen wurden, bevor Sie eine Blindkopie weitergeben.

Häufig gestellte Fragen

Ist eine LANR ein personenbezogenes Datum?

Ja. Sie identifiziert einen Arzt eindeutig. Für eine Blindprüfung wird sie zusammen mit allen Patientennamen in Fallberichten ersetzt.

Bleiben die Qualifikationen lesbar?

Ja. Ausbildung, Status und Fachumfang bleiben erhalten. Nur Elemente, die eine Person identifizieren, werden geändert.

Kann ich ein eingescanntes Bewertungsformular verarbeiten?

Ja. Die lokale OCR liest eingescannte Seiten, sodass Identifikatoren in Bildformaten erfasst werden.