Die Pseudonymisierung einer Radiologie-Arbeitsliste bedeutet, Patientenidentifikatoren durch stabile Tokens zu ersetzen. DSGVO Art. 9 und BDSG-neu ordnen diese Datensätze als Gesundheitsdaten ein. IHE ATNA (Audit Trail and Node Authentication) regelt die protokollierte Verarbeitung im PACS-Umfeld. anonym.plus verarbeitet lokal; Auslastungs- und Wartezeit-Daten bleiben für Analysen vollständig erhalten.
Wann es greift
Die Radiologieabteilung möchte Antwortzeiten und Auslastung analysieren. Die Arbeitsliste enthält Fallnummern und Namen, die vor der Auswertung pseudonymisiert werden müssen.
Wie anonym.plus es löst
- Öffnen Sie die Datei (CSV, XLSX, PDF oder RIS-Export) auf Ihrem Gerät.
- Die Anwendung erkennt Spalten oder Felder mit Name, Fallnummer und Geburtsdatum.
- Prüfen Sie jede Spalte und bestätigen Sie identifizierende Felder.
- Weisen Sie jedem Patienten über die Zuordnungstabelle ein stabiles Token zu.
- Pseudonymisieren Sie jeden Datensatz — Auslastungsdaten bleiben unberührt.
- Speichern Sie die bereinigte Liste — das Original verbleibt auf Ihrem Gerät.
Was Sie bereitstellen
- Die Arbeitsliste (CSV, XLSX, TXT oder RIS-Export).
- Aktion: Pseudonymisieren (stabiles Token) oder Schwärzen.
- Zuordnungstabelle für sitzungsübergreifende Konsistenz.
Erkannte Entitätstypen in Gesundheitsdaten
| Kategorie | anonym.plus-Entitätstyp | Beispiel |
|---|---|---|
| Patient | PERSON | Sabine Krause → [PATIENT_1] |
| Geburtsdatum | DATE_TIME | Geb. 30.07.1988 → [DATUM] |
| Fallnummer | MEDICAL_RECORD_NUMBER | Fallnr. 334455 → [FALLNR] |
| AccessionNumber | MEDICAL_RECORD_NUMBER | ACC 00234567 → [STUDIE_ID] |
| Modalität | ORGANIZATION | MRT Abdomen, Philips → [MODALITÄT] |
| Aufnahmedatum | DATE_TIME | 18.03.2026 09:15 → [AUFNAHMEDATUM] |
Erreichte Konformität
- Pseudonymisierung nach DSGVO Art. 9 & BDSG-neu; Arbeitslisten enthalten Gesundheitsdaten der besonderen Kategorie.
- IHE ATNA regelt protokollierte Zugriffskontrollen im PACS-Umfeld.
- Pseudonymisierung reduziert das Risiko, hebt den DSGVO-Anwendungsbereich aber nicht auf — die Zuordnungstabelle muss sicher verwahrt werden.
- Arbeitsdateien werden mit AES-256-GCM gesichert.
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Grenzen & Hinweise
Pseudonymisierung ist keine vollständige Anonymisierung, solange die Zuordnungstabelle existiert. Verwahren Sie sie mit Zugangsbeschränkung und löschen Sie sie, sobald sie nicht mehr benötigt wird.
Häufig gestellte Fragen
Was unterscheidet Pseudonymisierung von Anonymisierung?
Pseudonymisierung ersetzt Identifikatoren durch Tokens, bewahrt aber eine Zuordnungstabelle. Anonymisierung beseitigt jeden Bezug. Solange die Tabelle existiert, gilt die DSGVO weiterhin.
Können mehrere Studien demselben Patienten zugeordnet werden?
Ja. Über die Zuordnungstabelle erhält derselbe Patient in allen Dateien dasselbe Token — Analysen über mehrere Studien bleiben möglich.
Wie sichere ich die Zuordnungstabelle?
Die Tabelle bleibt auf Ihrem Gerät, verschlüsselt und mit Zugangsbeschränkung. Löschen Sie sie, wenn sie nicht mehr erforderlich ist.