Das Maskieren einer klinisch-pharmazeutischen Notiz entfernt Identifikatoren aus einem Freitextbericht des Apothekers. Das Verfahren entspricht DSGVO Art. 9 und BDSG-neu. anonym.plus arbeitet lokal und bewahrt Bewertung und Dosierungsplan, die den klinischen Wert tragen.
Wann es greift
Der Bericht eines klinischen Apothekers nennt den Patienten und das Team und enthält Kontaktdaten. Für Schulungen oder Revisionen werden diese Identifikatoren entfernt, Begründung und Plan bleiben jedoch erhalten.
Wie anonym.plus es löst
- Öffnen Sie die Datei in anonym.plus auf Ihrem Gerät.
- Die Anwendung durchsucht den Text nach Patienten- und Personalnamen.
- Datumsangaben, Standorte und Kontaktdaten werden im gesamten Dokument markiert.
- Bestätigen Sie die Markierungen; Arzneimittel und Dosierungen verbleiben als Nicht-Identifikatoren.
- Ersetzen Sie die Elemente, damit der Text für Schulungszwecke lesbar bleibt.
- Speichern Sie die bereinigte Kopie; die Quelldatei verbleibt auf Ihrem Gerät.
Was Sie bereitstellen
- Die Datei (TXT, DOCX, PDF oder eingefügter Text).
- Ein Operator (Ersetzen für lesbare Schulungskopien).
- Optionale Whitelist für hauseigene Protokollbegriffe.
Erkannte Entitätstypen in Gesundheitsdaten
| Kategorie | anonym.plus-Entitätstyp | Beispiel |
|---|---|---|
| Namen | PERSON | Maria Fischer → [PATIENT] |
| Namen | PERSON | Apoth. Kern → [APOTHEKER] |
| Datumsangaben | DATE_TIME | Prüfung 18.05.2026 → [DATUM] |
| EMAIL_ADDRESS | m.fischer@beispiel.de → [EMAIL] | |
| Standort | LOCATION | Station 3B, Klinikum → [STANDORT] |
| Krankenakten-ID | MEDICAL_RECORD_NUMBER | KH-Nr. 88210 → [KH_ID] |
Erreichte Konformität
- Entspricht DSGVO Art. 9 & BDSG-neu für die Sekundärnutzung klinischer Notizen.
- Bewahrt den Dosierungsplan, der die Person nicht identifiziert.
- Offline: Der klinische Bericht wird nie außerhalb des Geräts übertragen.
- Arbeitsdateien geschützt durch AES-256-GCM.
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Grenzen & Hinweise
Klinisch-pharmazeutische Notizen enthalten Freitext, in dem kontextuelle Kommentare indirekt personenbezogene Daten enthalten können. Prüfen Sie klinische Kontextabsätze und entfernen Sie Hinweise auf seltene Erkrankungen, die die Person identifizieren könnten.
Häufig gestellte Fragen
Werden Arzneimittelnamen entfernt?
Nein. Arzneimittel sind klinische Inhalte, keine personenbezogenen Daten, und verbleiben. Nur direkte Identifikatoren von Patient und Personal werden entfernt.
Kann ich das Ergebnis für die universitäre Ausbildung verwenden?
Ja. Der Operator Ersetzen erzeugt lesbaren Text mit Etiketten anstelle echter Namen, was ihn für Lehranwendungsfälle geeignet macht.
Erkennt die Anwendung Namen im Freitext?
Ja. Das NLP-System analysiert Freitext und markiert Namen, auch in langen Sätzen mit komplexem klinischen Kontext.