Digitale Terminprotokolle verknüpfen Patientennamen mit Uhrzeit, Fachbereich und behandelndem Arzt. Diese Kombinationen sind personenbezogene Gesundheitsdaten nach DSGVO Art. 9. anonym.plus entfernt alle Identifikatoren lokal, sodass Terminmuster für Kapazitätsplanung oder Forschung auswertbar bleiben.
Wann es greift
Eine Telemedizin-Plattform möchte Terminauslastungsdaten analysieren. Die Rohdaten enthalten Namen, KVNR und E-Mail der Patienten und müssen vor der Weitergabe an das Analyticsteam de-identifiziert werden.
Wie anonym.plus es löst
- Laden Sie das Terminprotokoll in anonym.plus auf Ihrem Gerät.
- Die Anwendung erkennt Patientennamen, KVNR, E-Mail-Adressen und Telefonnummern.
- Zeitfenster, Fachbereich und Termintyp bleiben unverändert.
- Ersetzen Sie Identifikatoren durch stabile Pseudonyme.
- Speichern Sie das bereinigte Protokoll ohne Serververbindung.
Was Sie bereitstellen
- Das Terminprotokoll als CSV, JSON oder Excel-Export.
- Eine Aktion: Pseudonymisieren für verknüpfte Analysen oder Tilgen für Aggregate.
- Optionale Spaltenzuordnung für Patienten- und Arztfelder.
Erkannte Entitätstypen in Gesundheitsdaten
| Kategorie | anonym.plus-Entitätstyp | Beispiel |
|---|---|---|
| Namen | PERSON | patient_name → [PATIENT_1] |
| Versicherung | DE_INSURANCE_NUMBER | KVNR I778899001 → [KVNR] |
| Kontakt | EMAIL_ADDRESS | termin@beispiel.de → [EMAIL] |
| Kontakt | PHONE_NUMBER | +49 711 9988776 → [TELEFON] |
| Datumsangaben | DATE_TIME | termin_datum 2024-04-10 10:30 → [TERMIN] |
| Namen | PERSON | Dr. Bergmann → [ARZT] |
Erreichte Konformität
- De-identifiziert Terminprotokolle gemäß DSGVO Art. 9 & BDSG-neu.
- Schützt Patientendaten nach SGB V §291a, wenn ePA-verknüpfte Termine enthalten sind.
- Vollständig offline – kein Terminprotokoll verlässt Ihr lokales System.
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Grenzen & Hinweise
Kombinationen aus Termin, Fachbereich und Wohnort können in kleinen Praxen noch auf einzelne Patienten hinweisen. Aggregieren Sie Daten zusätzlich, bevor Sie sie für externe Analysen freigeben.
Häufig gestellte Fragen
Sind Terminbuchungsdaten personenbezogene Gesundheitsdaten?
Ja, wenn der Fachbereich oder der Termintyp auf einen Gesundheitszustand schließen lässt (z. B. Onkologie, Psychiatrie). Dann gelten DSGVO Art. 9 und das entsprechend höhere Schutzniveau.
Kann ich Arztdaten im Protokoll behalten?
Das hängt vom Zweck ab. Für interne Kapazitätsanalysen können Arztdaten pseudonymisiert bleiben; für externe Veröffentlichungen sollten sie getilgt werden.
Wie verarbeite ich wiederkehrende Termine desselben Patienten?
anonym.plus weist jedem Patienten eine stabile Marke zu, sodass wiederkehrende Termine konsistent zugeordnet bleiben.