Un dataset di bilancio è ciò che resta quando si estraggono decine o centinaia di bilanci per confrontarli: indici, margini, strutture patrimoniali. Il considerando 26 del GDPR fissa la soglia oltre la quale quell'insieme non è più un dato personale, e la Corte di giustizia UE nella causa C-582/14 (Breyer) ha chiarito che la si misura sui mezzi ragionevolmente utilizzabili per identificare. anonym.plus toglie in locale denominazioni, codici fiscali e partite IVA. Le voci contabili restano intatte.
Quando si applica
Un dataset estratto per un'analisi comparativa di settore va a un team di ricerca o a un provider di benchmark. Serve la distribuzione degli indici, non la denominazione delle imprese. Qui la mappa alias va disattivata: un benchmark che resta reversibile non è anonimo, è pseudonimizzato, e continua a ricadere per intero nel GDPR.
Come lo gestisce anonym.plus
- Carica il dataset di bilancio in anonym.plus sul tuo dispositivo.
- Lo strumento analizza tutte le colonne e individua i campi personali.
- Evidenzia nominativi, codici fiscali e partite IVA.
- Preserva i valori contabili e le strutture di conto invariati.
- Anonimizza gli identificatori — disabilita la mappa alias per una de-identificazione definitiva.
- Salva il dataset ripulito in locale.
Cosa serve fornire
- Il dataset di bilancio (CSV, XLSX o JSON).
- Un operatore: Anonimizza con mappa alias disabilitata per de-identificazione definitiva.
- Whitelist opzionale per le variabili analitiche da conservare.
Tipi di entità rilevati nei documenti finanziari
| Categoria | Tipo di entità anonym.plus | Esempio |
|---|---|---|
| Nominativi | PERSON | Referente analisi G. Serra → [REFERENTE] |
| Partita IVA | IT_VAT_CODE | IT09753124680 → [PIVA] |
| Codice fiscale | IT_FISCAL_CODE | SRRGNN80A01H501Z → [CF] |
| Organizzazione | ORGANIZATION | Società Benchmark S.r.l. → [ENTITÀ] |
| Importo | MONEY | EBITDA 340.000,00 € → [IMPORTO] |
| Data | DATE_TIME | Esercizio 2024 → [ANNO] |
Conformità raggiunta
- Soglia di anonimizzazione — il GDPR, Considerando 26 guarda ai mezzi ragionevolmente utilizzabili, criterio confermato dalla Corte di giustizia UE nella causa C-582/14 (Breyer); il Parere 05/2014 del Gruppo di lavoro art. 29 impone di superare individuazione, correlabilità e deduzione, non solo la prima.
- Finalità di analisi e ricerca — l'art. 5, par. 1, lett. b) GDPR ammette l'uso ulteriore per finalità compatibili e l'art. 89, par. 1 impone garanzie adeguate quando il dataset resta dato personale; l'art. 25 chiede di pensarci fin dalla progettazione dell'estrazione.
- Identificativi d'impresa — denominazione, partita IVA e codice fiscale sono consultabili in visura camerale presso il Registro delle imprese: per una ditta individuale o un professionista quel dato identifica una persona fisica ai sensi dell'art. 4, n. 1 GDPR, e il confronto con la fonte pubblica è banale.
- Sicurezza del trattamento — mappa alias disattivata per rendere irreversibile la de-identificazione, nessun passaggio in rete e AES-256-GCM + Argon2id sulle copie a riposo, come chiede l'art. 32 GDPR.
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Limiti & avvertenze
In un benchmark, la combinazione fatturato, settore e provincia isola spesso una sola impresa — e i bilanci depositati al Registro delle imprese sono pubblici, quindi il confronto è alla portata di chiunque. Togliere la denominazione non basta: valuta di aggregare per fasce e di eliminare i record estremi. Tieni disattivata la mappa alias.
Domande frequenti
Posso anonimizzare dataset di bilancio in formato JSON o CSV?
Sì. Lo strumento supporta CSV, XLSX e JSON: le colonne vengono analizzate e gli identificatori individuati indipendentemente dal formato, comprese le stringhe annidate di un JSON.
Le variabili analitiche come EBITDA e ROE vengono preservate?
Sì. Inseriscile nella whitelist: sono l'oggetto stesso del benchmark. Vengono contrassegnati solo i campi identificativi, ma ricorda che è proprio la combinazione degli indici a poter reidentificare un'impresa.
Il dataset viene caricato su un server?
No. L'applicazione opera interamente in locale e nessun dato contabile lascia il tuo dispositivo, nemmeno durante l'elaborazione di file di grandi dimensioni.