El corpus científico agrupa registros de múltiples participantes para análisis estadístico o publicación. El RGPD Art. 89 habilita el tratamiento de información de salud con fines de estudio científico; la LOPDGDD Disp. adic. 17ª añade el marco español. Según el Considerando 26, los registros verdaderamente anónimos quedan fuera del RGPD. anonym.plus ejecuta la anonimización en local sin transmisión externa.
Cuándo se aplica
El equipo científico prepara un archivo de registros para publicación en una revista académica. El repositorio de la revista exige compartir la información; todos los identificadores directos deben eliminarse antes de la carga.
Cómo lo resuelve anonym.plus
- Cargue el corpus (CSV, XLSX, SPSS o SAS exportado como CSV) en anonym.plus.
- La herramienta analiza cada columna y detecta variables de identificación directa.
- Revise los campos marcados y confirme cuáles anonimizar.
- Aplique el operador Expurgar para variables directas o Sustituir para pseudonimizar.
- Compruebe columnas de texto libre (notas, comentarios) en busca de identificadores residuales.
- Exporte el corpus anonimizado listo para archivo o publicación.
Qué debe aportar
- El corpus de registros clínicos (CSV, XLSX o exportación SPSS/SAS).
- Plan de anonimización: variables directas vs. cuasi-identificadores.
- Operador: Expurgar para variables directas, Sustituir para cuasi-identificadores.
Tipos de entidades de datos sanitarios detectados
| Categoría | Tipo de entidad anonym.plus | Ejemplo |
|---|---|---|
| Nombre del sujeto | PERSON | Lucía Moreno → [SUJETO] |
| DNI / NIE | ID_NUMBER | 52847163C → [DNI] |
| Fecha de nacimiento exacta | DATE_TIME | 04/08/1978 → [DECADA_1970] |
| Código postal | LOCATION | 28001 → [REGION_MADRID] |
| NUSS | ID_NUMBER | 283456789012 → [NUSS] |
| Notas de texto libre | FREE_TEXT | «paciente de Vallecas…» → [TEXTO_DEPURADO] |
Cumplimiento logrado
- Habilitado por el RGPD Art. 89 para trabajo científico con garantías.
- Compatible con la LOPDGDD Disp. adic. 17ª para estudios en salud.
- Los registros verdaderamente anónimos quedan fuera del RGPD según el Considerando 26.
- Funciona sin conexión: el corpus no se transmite a ningún servidor externo.
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Límites & advertencias
La combinación de cuasi-identificadores (edad, sexo, código postal) puede permitir re-identificación. Evalúe el riesgo de re-identificación con métricas k-anonimato antes de publicar el corpus anonimizado.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre seudonimización y anonimización en estudios clínicos?
La seudonimización sustituye los identificadores por un pseudónimo manteniendo el fichero de correspondencias; los registros siguen siendo personales. La anonimización elimina cualquier posibilidad razonable de re-identificación y saca la información del ámbito del RGPD.
¿El RGPD Art. 89 permite publicar información de salud sin consentimiento?
En determinadas condiciones sí, siempre que se apliquen garantías técnicas y organizativas adecuadas —como la anonimización— y la publicación sea coherente con los fines del trabajo.
¿Qué son los cuasi-identificadores?
Son variables que, combinadas, pueden identificar a un individuo: edad, sexo, código postal, diagnóstico poco frecuente. La herramienta los marca para que usted decida cómo tratarlos.