Dépersonnalisation d'export d'ATS avec anonym.plus

Retirez les identifiants des exports de votre ATS avant analyse ou migration.

Un export d'ATS (Applicant Tracking System) contient des milliers de profils : noms, coordonnées, historiques d'entretiens et notes de recruteurs. Le RGPD Considérant 26 définit les critères d'anonymisation permettant de libérer ces données du champ réglementaire pour l'analyse. anonym.plus dépersonnalise ces exports en masse sur votre appareil, sans aucun envoi vers un serveur tiers.

Quand cela s’applique

L'équipe data RH souhaite analyser les taux de conversion par source de candidatures sur trois ans. Elle exporte les données de l'ATS, les passe dans anonym.plus qui retire les identifiants personnels, puis charge le fichier résultant dans son outil de BI pour les analyses statistiques.

Comment anonym.plus s’en charge

  1. Exportez les données depuis votre ATS au format CSV ou JSON.
  2. Importez le fichier dans anonym.plus pour une analyse de colonnes.
  3. L'outil identifie automatiquement les colonnes contenant des données personnelles.
  4. Sélectionnez les colonnes à dépersonnaliser et choisissez la méthode.
  5. Lancez le traitement sur l'ensemble du jeu de données.
  6. Exportez le fichier dépersonnalisé vers votre outil d'analyse.

Ce que vous devez fournir

Types de données personnelles détectés

CatégorieType d’entité anonym.plusExemple
NomsPERSONThomas Girard → [PROFIL_00847]
CourrielEMAIL_ADDRESSt.girard@outlook.fr → [EMAIL]
TéléphonePHONE_NUMBER+33 6 34 56 78 90 → [TEL]
AdresseLOCATION22 rue Carnot, 69001 Lyon → [ADRESSE]
IPIP_ADDRESS92.168.1.42 → [IP]
DatesDATE_TIMECandidature soumise le 03/01/2025 → [DATE]

Conformité atteinte

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Limites & précautions

Les exports très granulaires (date exacte + poste + localité) peuvent permettre une ré-identification même sans nom. Appliquez une généralisation temporelle (mois au lieu du jour) et géographique (région au lieu de la ville) pour les jeux de données à fort risque.

Questions fréquentes

Peut-on utiliser un export ATS anonymisé pour entraîner un modèle ML ?

Oui, si l'anonymisation respecte le Considérant 26 et que le risque de ré-identification est négligeable. Documentez votre analyse de risque avant tout usage secondaire.

Comment traiter les colonnes texte libre (notes de recruteurs) ?

anonym.plus analyse le texte libre colonne par colonne et retire les entités nommées. Pour les notes très personnalisées, un masquage complet de la colonne peut être préférable à une dépersonnalisation partielle.

Le traitement en masse est-il limité en nombre de lignes ?

Non. anonym.plus traite les fichiers sur votre appareil sans contrainte de volume imposée par un serveur distant. La limite est celle de la RAM et du disque local.