I log di un chatbot sanitario registrano conversazioni che contengono dati sanitari ai sensi del GDPR Art. 9. Le Linee guida Min. Salute 17/12/2020 e il Reg. UE 2024/1689 AI Act impongono standard elevati per i sistemi AI ad alto rischio in sanità. anonym.plus oscura tutti i riferimenti personali sul dispositivo, lasciando intatti i flussi di domanda-risposta per l'analisi della qualità.
Quando si applica
Un'azienda sanitaria vuole migliorare il modello NLP del proprio chatbot analizzando le conversazioni passate. Prima dell'analisi, ogni riferimento a nomi, contatti e codici fiscali deve essere oscurato.
Come lo gestisce anonym.plus
- Esporta i log del chatbot e aprili in anonym.plus.
- Il programma rileva nomi, email, codici fiscali e numeri di telefono nel testo.
- Le domande cliniche e le risposte del bot restano invariate.
- Oscura o sostituisci ogni identificatore rilevato.
- Esamina i log risultanti per verificare l'assenza di PII residue.
- Usa il dataset ripulito per il fine-tuning del modello.
Cosa serve fornire
- Log del chatbot in formato JSON, TXT o CSV.
- Un'azione: oscuramento o sostituzione per ogni tipo di identificatore.
- Lista bianca opzionale per termini tecnici del dominio sanitario.
Tipi di entità rilevati nei dati sanitari
| Categoria | Tipo di entità anonym.plus | Esempio |
|---|---|---|
| Nominativo | PERSON | «Sono Paola Russo» → [UTENTE_1] |
| EMAIL_ADDRESS | p.russo@mail.it → [EMAIL] | |
| Codice fiscale | IT_FISCAL_CODE | RSSPLA82P45H501Q → [CF] |
| Telefono | PHONE_NUMBER | +39 06 12345678 → [TELEFONO] |
| ID sessione | MEDICAL_RECORD_NUMBER | session: CHT-00331 → [ID_SESSIONE] |
| Indirizzo IP | IP_ADDRESS | 172.16.0.55 → [IP] |
Conformità raggiunta
- R
- i
- m
- u
- o
- v
- e
- d
- a
- t
- i
- s
- a
- n
- i
- t
- a
- r
- i
- d
- i
- c
- a
- t
- e
- g
- o
- r
- i
- a
- s
- p
- e
- c
- i
- a
- l
- e
- a
- i
- s
- e
- n
- s
- i
- d
- i
- <
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- G
- D
- P
- R
- A
- r
- t
- .
- 9
- &
- a
- m
- p
- ;
- L
- i
- n
- e
- e
- g
- u
- i
- d
- a
- M
- i
- n
- .
- S
- a
- l
- u
- t
- e
- 1
- 7
- /
- 1
- 2
- /
- 2
- 0
- 2
- 0
- <
- /
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- .
- C
- o
- n
- f
- o
- r
- m
- e
- a
- l
- <
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- R
- e
- g
- .
- U
- E
- 2
- 0
- 2
- 4
- /
- 1
- 6
- 8
- 9
- A
- I
- A
- c
- t
- <
- /
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- (
- s
- i
- s
- t
- e
- m
- i
- A
- I
- a
- d
- a
- l
- t
- o
- r
- i
- s
- c
- h
- i
- o
- i
- n
- s
- a
- n
- i
- t
- à
- )
- .
- 1
- 0
- 0
- %
- o
- f
- f
- l
- i
- n
- e
- —
- c
- i
- f
- r
- a
- t
- o
- c
- o
- n
- <
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- A
- E
- S
- -
- 2
- 5
- 6
- -
- G
- C
- M
- +
- A
- r
- g
- o
- n
- 2
- i
- d
- <
- /
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- .
Anonimizza Log di chatbot sanitario offline — vedi piani & inizia gratis →
Limiti & avvertenze
I log di chatbot possono contenere dati auto-rivelati dall'utente in forma non strutturata. Il programma rileva i pattern più comuni; verifica manualmente le sessioni in cui l'utente descrive sintomi con dettagli geografici.
Domande frequenti
Le risposte del bot vengono alterate dall'oscuramento?
No. Solo gli identificatori dell'utente vengono oscurati; le risposte del chatbot restano intatte.
Posso usare i log oscurati per addestrare un nuovo modello NLP?
Sì, purché l'oscuramento rispetti il GDPR Art. 9 e il Considerando 26. Il tuo DPO deve approvare il dataset prima dell'uso in training.
Il programma gestisce log multilingue?
Sì. Il rilevamento opera anche su testo in italiano misto a inglese, comune nei log di chatbot sanitari.