Il D.Lgs. 198/2006 art. 46 (Codice Pari Opportunità) impone alle aziende con oltre 50 dipendenti la redazione biennale del rapporto sulla situazione del personale maschile e femminile. Il rapporto contiene dati aggregati ma può includere dettagli su profili rari individuabili. anonym.plus cancella questi riferimenti in locale, garantendo la k-anonimità del dataset trasmesso.
Quando si applica
La responsabile Diversity & Inclusion sta preparando il rapporto biennale 2024-2025 da trasmettere al Ministero del Lavoro. Profili con caratteristiche uniche (unica donna dirigente di una sede minore) vanno generalizzati per evitare l'identificazione.
Come lo gestisce anonym.plus
- Carica il dataset di sintesi (XLSX, CSV) in anonym.plus.
- Lo strumento verifica la k-anonimità per ogni combinazione di attributi.
- Segnala profili unici o quasi-unici (k < 5) come a rischio.
- Cancella o generalizza i dati identificativi residui.
- Conferma che il dataset finale rispetta soglie di anonimità definite.
- Salva il rapporto conforme; nessun dato singolo è ricostruibile.
Cosa serve fornire
- Il dataset del rapporto biennale (XLSX, CSV).
- Un'operazione: cancellazione di profili rari o generalizzazione.
- Opzionale: una soglia di k-anonimità (es. k >= 5) per il dataset.
Tipi di entità rilevati nei documenti HR
| Categoria | Tipo di entità anonym.plus | Esempio |
|---|---|---|
| Profilo | PERSON | unica dirigente sede minore → [GENERALIZZATO] |
| Qualifica | PERSON | dirigente apicale → [LIVELLO_4] |
| Sede | LOCATION | filiale piccola di Aosta → [SEDE_PICCOLA] |
| Anzianità | DATE_TIME | anzianità 22 anni → [FASCIA_20-25] |
| Retribuzione | PHONE_NUMBER | € 95.000 → [FASCIA_RETRIBUTIVA_5] |
| Data | DATE_TIME | riferimento 31.12.2025 → [PERIODO] |
Conformità raggiunta
- I
- l
- <
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- D
- .
- L
- g
- s
- .
- 1
- 9
- 8
- /
- 2
- 0
- 0
- 6
- a
- r
- t
- .
- 4
- 6
- <
- /
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- i
- m
- p
- o
- n
- e
- i
- l
- r
- a
- p
- p
- o
- r
- t
- o
- b
- i
- e
- n
- n
- a
- l
- e
- s
- u
- l
- l
- a
- p
- a
- r
- i
- t
- à
- p
- e
- r
- l
- e
- a
- z
- i
- e
- n
- d
- e
- c
- o
- n
- o
- l
- t
- r
- e
- 5
- 0
- d
- i
- p
- e
- n
- d
- e
- n
- t
- i
- .
- L
- a
- <
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- D
- i
- r
- .
- U
- E
- 2
- 0
- 2
- 3
- /
- 9
- 7
- 0
- <
- /
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- s
- u
- l
- l
- a
- t
- r
- a
- s
- p
- a
- r
- e
- n
- z
- a
- r
- e
- t
- r
- i
- b
- u
- t
- i
- v
- a
- e
- s
- t
- e
- n
- d
- e
- r
- à
- g
- l
- i
- o
- b
- b
- l
- i
- g
- h
- i
- (
- r
- e
- c
- e
- p
- i
- m
- e
- n
- t
- o
- g
- i
- u
- g
- n
- o
- 2
- 0
- 2
- 6
- )
- .
- I
- l
- <
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- D
- .
- L
- g
- s
- .
- 2
- 1
- 6
- /
- 2
- 0
- 0
- 3
- <
- /
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- v
- i
- e
- t
- a
- l
- e
- d
- i
- s
- c
- r
- i
- m
- i
- n
- a
- z
- i
- o
- n
- i
- .
- L
- a
- k
- -
- a
- n
- o
- n
- i
- m
- i
- t
- à
- p
- r
- o
- t
- e
- g
- g
- e
- i
- p
- r
- o
- f
- i
- l
- i
- r
- a
- r
- i
- d
- a
- l
- r
- i
- s
- c
- h
- i
- o
- d
- i
- r
- e
- i
- d
- e
- n
- t
- i
- f
- i
- c
- a
- z
- i
- o
- n
- e
- .
Anonimizza rapporti biennali sulla parità offline — vedi piani & inizia gratis →
Limiti & avvertenze
La generalizzazione riduce la granularità del dato e può oscurare disparità reali in profili rari. Bilancia trasparenza informativa e tutela degli interessati.
Domande frequenti
Quali aziende devono redigere il rapporto biennale?
Aziende con oltre 50 dipendenti, ai sensi dell'art. 46 D.Lgs. 198/2006. La Dir. UE 2023/970 (trasparenza retributiva) estenderà gradualmente l'obbligo anche a soglie inferiori.
Cosa si intende per k-anonimità?
Un dataset è k-anonimo se ogni combinazione di attributi è presente per almeno k persone. Soglie comuni: k >= 5 per dati aggregati pubblici, k >= 10 per dati sensibili.
Lo strumento calcola automaticamente la k-anonimità?
Sì. anonym.plus verifica la k-anonimità sui dataset caricati e segnala i profili a rischio, suggerendo generalizzazioni (fasce retributive, classi di anzianità).