Pseudonimizzazione dell'analisi del turnover con anonym.plus

Sostituisci gli identificatori nelle analisi di turnover per consentire il monitoraggio longitudinale.

L'analisi del turnover richiede il tracciamento longitudinale delle cessazioni: motivi, anzianità al momento dell'uscita, destinazione. La pseudonimizzazione (art. 4 n. 5 GDPR) consente il collegamento tra evento di assunzione e cessazione tramite un identificativo non parlante, riducendo l'esposizione dei dati. anonym.plus genera pseudonimi stabili in locale.

Quando si applica

Il team People Analytics vuole costruire una serie storica del turnover degli ultimi 5 anni, mantenendo la possibilità di correlare assunzione e cessazione per ogni lavoratore senza esporre i nominativi al team di analisi.

Come lo gestisce anonym.plus

  1. Carica i dataset di assunzioni e cessazioni (XLSX, CSV) in anonym.plus.
  2. Lo strumento genera pseudonimi stabili per ogni codice fiscale.
  3. Conserva la tabella di mappatura in archivio cifrato separato.
  4. I dataset pseudonimizzati possono essere uniti tramite l'ID neutro.
  5. Verifica che nessun quasi-identificatore residuo consenta la reidentificazione.
  6. Salva i dataset pseudonimizzati per il team di analisi.

Cosa serve fornire

Tipi di entità rilevati nei documenti HR

CategoriaTipo di entità anonym.plusEsempio
LavoratorePERSONogni nominativo → [LAV-XXXX]
Codice fiscaleIT_FISCAL_CODEogni CF → [HASH-XXXX]
SedeLOCATIONsede specifica → [AREA]
QualificaPERSONqualifica → [FAMIGLIA_PROFESSIONALE]
Data assunzioneDATE_TIMEdata specifica → [TRIMESTRE]
Data cessazioneDATE_TIMEdata specifica → [TRIMESTRE]

Conformità raggiunta

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Limiti & avvertenze

La pseudonimizzazione mantiene il legame con la persona tramite la tabella di mappatura. Custodisci la tabella con accessi controllati e separati dal dataset analitico.

Domande frequenti

La pseudonimizzazione consente l'analisi longitudinale?

Sì. Pseudonimi stabili permettono di collegare eventi diversi (assunzione, promozione, cessazione) sulla stessa persona, senza esporre l'identità reale al team di analisi.

Come custodire la tabella di mappatura?

In archivio cifrato con accessi limitati al solo DPO o al responsabile del trattamento. La separazione fisica/logica dal dataset analitico è essenziale per la sicurezza.

Le analisi di turnover rispettano l'art. 4 Statuto?

Le analisi aggregate o pseudonimizzate, finalizzate alla gestione del personale, sono ammesse. Va evitato il controllo individuale finalizzato a misure disciplinari.