Il rapporto biennale sulla parità retributiva imposto dal D.Lgs. 198/2006 art. 46 e dalla Dir. UE 2023/970 esige il confronto tra retribuzioni di uomini e donne nelle stesse mansioni. L'analisi tratta retribuzioni individuali, qualifiche e categorie protette. anonym.plus pseudonimizza i lavoratori sul tuo dispositivo, mantenendo significatività statistica e tracciabilità del genere.
Quando si applica
L'HR deve consegnare alla Consigliera di Parità l'analisi statistica del divario retributivo. I dati vanno pseudonimizzati per consentire il calcolo del divario medio senza identificare singoli lavoratori.
Come lo gestisce anonym.plus
- Importa il dataset retributivo (CSV o XLSX) in anonym.plus, sul tuo dispositivo.
- L'analisi rileva nominativi, codici fiscali e retribuzioni individuali.
- Attiva la chiave di mappatura per assegnare alias stabili per genere e funzione.
- Conferma le soglie minime di gruppo per evitare la reidentificazione.
- Applica la pseudonimizzazione; gli alias permettono il calcolo statistico.
- Salva la copia ripulita in locale per la trasmissione alla Consigliera di Parità.
Cosa serve fornire
- Il dataset retributivo (CSV, XLSX o export HRIS).
- Un'operazione: pseudonimizzazione con alias o anonimizzazione con aggregazione.
- Opzionale: soglia minima del gruppo (es. 5 lavoratori per cella).
Tipi di entità rilevati nei documenti HR
| Categoria | Tipo di entità anonym.plus | Esempio |
|---|---|---|
| Lavoratore | PERSON | Sara Bianchi → [LAVORATRICE_15] |
| Codice fiscale | IT_FISCAL_CODE | BNCSRA84P58F205Q → [CF] |
| Genere | GENDER | F → F (mantenuto, statistica) |
| Funzione | JOB_TITLE | Quadro Q1 Vendite → Q1 Vendite (mantenuto) |
| Retribuzione lorda | MONEY | 42.300 €/anno → fascia 40-45 k€ |
| Anzianità | DURATION | 8 anni → 5-10 anni |
Conformità raggiunta
- Rapporto biennale — l'art. 46 del D.Lgs. 198/2006, esteso dalla L. 162/2021 alle aziende con più di cinquanta dipendenti, chiede dati per genere su assunzioni, inquadramento e retribuzione: statistiche, non schede nominative.
- Trasparenza retributiva UE — la Direttiva (UE) 2023/970 (una direttiva, non un regolamento) rafforza gli obblighi di comunicazione dei divari e va recepita dagli Stati membri: le analisi preparatorie funzionano già su dati pseudonimizzati.
- Categorie particolari — eventuali informazioni su salute o disabilità abbinate alla retribuzione ricadono nell'art. 9 GDPR e nelle misure di garanzia dell'art. 2-septies del Codice Privacy: non devono comparire in una cella statistica.
- Sicurezza del trattamento — dataset e chiave degli alias restano sul dispositivo, cifrati con AES-256-GCM + Argon2id (GDPR art. 32).
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Limiti & avvertenze
Funzioni con un solo lavoratore di un determinato genere risultano reidentificabili. Aggrega per famiglia professionale o accorpa fasce di anzianità prima della pubblicazione. Non è consulenza sulla parità.
Domande frequenti
L'analisi pseudonimizzata è sufficiente per il rapporto biennale?
Sì per la fase istruttoria. La trasmissione ufficiale alla Consigliera di Parità segue le modalità del D.Lgs. 198/2006 art. 46 e del decreto attuativo; la versione pseudonimizzata supporta il calcolo e il confronto.
Come gestisco le funzioni con un solo lavoratore?
Aggrega le funzioni in famiglie professionali più ampie o accorpa le fasce di anzianità: lo strumento consente di definire soglie minime per evitare celle con dati reidentificabili.
Il dataset viene trasmesso durante l'analisi?
No. anonym.plus elabora il dataset in locale; nessun record raggiunge servizi esterni.