Publikationsdatensatz anonymisieren mit anonym.plus

Forschungsdaten für Open-Data-Repositorien vorbereiten und alle Personenkennungen tilgen.

Für Publikationen bestimmte Dateien müssen frei von Personenkennungen sein. Dann greift Erwägungsgrund 26 DSGVO: Die Datei fällt aus dem Geltungsbereich. Das GDNG (2024) gilt ergänzend für Gesundheitsdaten. anonym.plus tilgt direkte und indirekte Kennungen lokal. Kein Byte verlässt Ihr Gerät vor der Bereinigung.

Wann es greift

Das Team gibt Daten im Rahmen einer Förderpflicht für Open Science frei. Alle Probandenkennungen müssen vor dem Upload getilgt sein.

Wie anonym.plus es löst

  1. Laden Sie die Datei (CSV, XLSX oder SPSS-Export) in anonym.plus.
  2. Das Werkzeug erkennt direkte Kennungen und Quasi-Kennungen in Spalten.
  3. Prüfen Sie alle Markierungen und bestätigen Sie den Tilgungsplan.
  4. Tilgen Sie direkte Felder und generalisieren Sie indirekte Felder.
  5. Prüfen Sie Freitextspalten auf verbliebene Namen oder Orte.
  6. Exportieren Sie die bereinigte Datei für die Veröffentlichung.

Was Sie bereitstellen

Erkannte Entitätstypen in Gesundheitsdaten

Kategorieanonym.plus-EntitätstypBeispiel
ProbandennamePERSONKlara Weiß → [ENTFERNT]
KVNRDE_INSURANCE_NUMBERH901234567 → [ENTFERNT]
Exaktes GeburtsdatumDATE_TIME03.12.1969 → [JAHRZEHNT_1960]
PLZLOCATION80331 → [REGION_BAYERN]
Seltene Diagnose (ICD-10-GM)FREE_TEXTICD E85.0 → [DIAGNOSEGRUPPE]
FreitextnotizFREE_TEXT«Proband lebt in Schwabing…» → [ENTFERNT]

Erreichte Konformität

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Grenzen & Hinweise

Seltene Diagnose, Altersgruppe und Region zusammen können auf Personen zeigen. Führen Sie vor der Freigabe eine k-Anonymitätsanalyse durch.

Häufig gestellte Fragen

Wann gilt eine Datei als wirklich anonym nach DSGVO?

Per Erwägungsgrund 26 dann, wenn eine Rückidentifizierung unter vertretbarem Aufwand praktisch ausgeschlossen ist. Kosten, Zeit und Technik fließen in diese Einschätzung ein.

Welche Open-Science-Pflichten gelten für klinische Forschung in Deutschland?

DFG und Horizon Europe fordern die Bereitstellung von Forschungsdaten in Repositorien. Bei Gesundheitsbezug ist eine vollständige Bereinigung Pflicht.

Kann das Werkzeug Quasi-Kennungen verallgemeinern?

Ja. Datumsfelder lassen sich auf Jahrzehnte kürzen, PLZ auf Bundesland oder Region. Sie legen den Grad der Verallgemeinerung fest.