La pseudonimizzazione dell'indagine diversity sostituisce gli identificativi dei rispondenti con codici univoci, preservando la possibilità di analisi aggregate. Il D.Lgs. 215/2003 e il D.Lgs. 216/2003 vietano discriminazioni fondate su razza, religione, età, orientamento e disabilità; il D.Lgs. 198/2006 tutela la parità di genere. anonym.plus elabora il file in locale.
Quando si applica
Un gruppo multinazionale conduce un'indagine annuale sull'inclusione tra i dipendenti italiani. Le risposte vengono pseudonimizzate prima dell'analisi statistica, per limitare il rischio di reidentificazione.
Come lo gestisce anonym.plus
- Apri il file di risposte (CSV, XLSX o JSON) in anonym.plus, in locale.
- Imposta il campo identificativo e il formato del codice pseudonimo.
- Lo strumento sostituisce e-mail, matricola e nome con un alias univoco.
- Conferma il mantenimento delle variabili necessarie all'analisi.
- Esporta il file pseudonimizzato verso lo strumento di analisi.
- Conserva la tabella alias in locale, protetta da Argon2id.
Cosa serve fornire
- Le risposte all'indagine (CSV, XLSX o JSON).
- L'elenco delle variabili sensibili e dei campi identificativi.
- Il formato del codice pseudonimo (es. DEI-2026-####).
Tipi di entità rilevati nei documenti HR
| Categoria | Tipo di entità anonym.plus | Esempio |
|---|---|---|
| EMAIL_ADDRESS | marco@interno.it → DEI-2026-0421 | |
| Matricola | PERSON | matr. 0042 → DEI-2026-0421-MATR |
| Funzione | ORGANIZATION | IT Infrastructure → [FUNZIONE] |
| Genere | PERSON | F → [GENERE] |
| Età | DATE_TIME | fascia 35-44 → [FASCIA] |
| Sede | LOCATION | Milano → [SEDE] |
Conformità raggiunta
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Limiti & avvertenze
La pseudonimizzazione non equivale all'anonimato pieno. Combinazioni rare di variabili (es. sede + funzione + fascia d'età) possono ancora condurre alla reidentificazione: verifica la k-anonimità prima del rilascio.
Domande frequenti
Posso raccogliere dati su orientamento o religione?
Solo con consenso esplicito e per finalità di inclusione documentate, ai sensi del GDPR art. 9 lett. a. La partecipazione deve essere facoltativa.
Come riduco il rischio di reidentificazione?
Pseudonimizza gli identificativi, aggrega le fasce e verifica la k-anonimità per combinazione di variabili prima del rilascio del dataset.
I dati vengono trasmessi a server esterni?
No. anonym.plus elabora il file sul tuo dispositivo. Nessuna risposta lascia la tua infrastruttura.