Prestatie-analytics gebruikt grote datasets. Voor BI-analyse volstaan kohorten. De applicatie redacteert medewerker-ID's en behoudt kenmerken.
Wanneer dit van toepassing is
Een BI-team bouwt dashboards. De export wordt opgeschoond vóór BI.
Hoe anonym.plus dit afhandelt
- Exporteer de set uit het HRIS.
- Open het bestand in de applicatie.
- Medewerker-ID en e-mail worden gemarkeerd.
- Kohort-kenmerken blijven leesbaar.
- Pas redactie of pseudonimisering toe.
- Bewaar de schone kopie voor BI.
Wat u moet aanleveren
- De export (CSV of Parquet).
- Een bewerking: redactie of pseudonimisering.
- Optioneel: aliastabel.
Entiteitstypen die in HR-documenten worden gedetecteerd
| Categorie | anonym.plus-entiteitstype | Voorbeeld |
|---|---|---|
| Medewerker-ID | ID_NUMBER | EMP-77321 → [EMP] |
| EMAIL_ADDRESS | j.smit@bedrijf.nl → [EMAIL] | |
| Kohort | OTHER | Junior consultant Q4-2024 → [KOHORT] |
| Score | NUMBER | 4,2 → [SCORE] |
| Team | ORGANIZATION | Audit → [TEAM] |
| Datum | DATE_TIME | 2026-Q1 → [PERIODE] |
Bereikte naleving
- Volgt AVG overweging 26 en BW art. 7:611.
Anonimiseer prestatie-analytics-export offline — bekijk abonnementen & begin gratis →
Beperkingen & aandachtspunten
Bij erg kleine kohorten kan een combinatie alsnog identificeren.
Veelgestelde vragen
Mag BI scores per ID krijgen?
Niet zonder grondslag; kohort-aggregaten volstaan.
Worden e-mails gewist?
Ja, die zijn direct identificerend.
Werkt het zonder netwerk?
Ja.