Strukturierte Datenmengen — Datenbankexporte, Tabellenblätter oder CSV-Dateien — enthalten personenbezogene Felder in systematischer Form. Nach DSGVO Erwägungsgrund 26 gelten pseudonymisierte Daten weiterhin als personenbezogen, sofern eine Rückidentifizierung möglich bleibt. anonym.plus pseudonymisiert diese Felder lokal und erzeugt konsistente Pseudonyme über alle Einträge hinweg.
Wann es greift
Eine Kundendatenbank muss zur Beweisführung produziert werden. Sie enthält Namen, Geburtsdaten und Kontaktdaten in strukturierter Form. Vor der Vorlage sind diese Felder zu pseudonymisieren.
Wie anonym.plus es löst
- Laden Sie die strukturierte Datenmenge (CSV, XLSX, SQL-Dump oder JSON) in die lokale Anwendung.
- Das Modul kartiert alle Spalten und identifiziert Felder mit personenbezogenen Einträgen.
- Namen, Datumsangaben, Adressen und Kennzahlen werden hervorgehoben.
- Prüfen Sie das Mapping und behalten Sie technische Schlüsselfelder bei.
- Pseudonymisieren Sie jeden personenbezogenen Feldwert durch einen stabilen, intern konsistenten Bezeichner.
- Exportieren Sie die pseudonymisierte Datenmenge ohne Netzwerkzugriff.
Was Sie bereitstellen
- Die strukturierte Datenmenge (CSV, XLSX, SQL-Dump oder JSON).
- Modus: Pseudonymisieren mit konsistentem Bezeichner.
- Optional: eine Konkordanztabelle zur späteren Rückverfolgung.
Erkannte PII-Entitätstypen
| Kategorie | anonym.plus-Entitätstyp | Beispiel |
|---|---|---|
| Person | PERSON | Gabi Neumann → [KUNDE_1] |
| EMAIL_ADDRESS | g.neumann@webkunde.de → [EMAIL] | |
| Datum | DATE_TIME | Geburtsdatum 04.07.1985 → [DATUM] |
| IBAN | DE_IBAN | DE19 5205 1373 5120 7101 31 → [IBAN] |
| Anschrift | LOCATION | Bahnhofstr. 9, 04109 Leipzig → [ANSCHRIFT] |
| Steuer-ID | DE_TAX_ID | 31/456/78901 → [STEUER-ID] |
Erreichte Konformität
- Erfüllt die Anforderungen an Pseudonymisierung nach DSGVO Erwägungsgrund 26.
- Erzeugt konsistente Pseudonyme, die die Datenbankintegrität wahren.
- Vollständig offline: Das Lot verlässt Ihren Rechner nicht.
- Arbeitsdateien sind mit AES-256-GCM verschlüsselt.
Anonymisieren Sie strukturierte Datenmengen lokal — Tarife ansehen & kostenlos starten →
Grenzen & Hinweise
Pseudonymisierung nach DSGVO Erwägungsgrund 26 schließt das Risiko einer Rückidentifizierung nicht vollständig aus. Die Konkordanztabelle muss separat und mit höchster Sorgfalt gespeichert werden.
Häufig gestellte Fragen
Unterscheidet sich Pseudonymisierung von Anonymisierung?
Ja. Pseudonymisierte Daten bleiben personenbezogen, wenn die Konkordanztabelle vorhanden ist. Anonymisierte Daten dagegen lassen keine Rückidentifizierung mehr zu.
Warum konsistente Pseudonyme?
Um die referenzielle Integrität der Datenmenge zu wahren: Dieselbe Person erhält in allen Einträgen dasselbe Pseudonym, sodass Verknüpfungen erhalten bleiben.
Wo wird die Konkordanztabelle gespeichert?
Ausschließlich lokal auf Ihrem Gerät — es findet keine externe Übertragung statt.