Der Prüfsatz für die maschinelle Dokumentenklassifizierung (Technology-Assisted Review) enthält manuell überprüfte Belege, mit denen das Erkennungsmodell trainiert wird. Diese Unterlagen unterliegen ZPO § 142 und dem Datenminimierungsgebot nach DSGVO Art. 5. anonym.plus tilgt personenbezogene Angaben lokal, bevor der Trainingssatz an externe Klassifizierungsumgebungen übergeben wird.
Wann es greift
Ein manuell kategorisierter Seed-Bestand soll in eine externe Review-Plattform geladen werden. Er enthält Namen und Adressen aus dem Produktionsvolumen, die vorab getilgt werden müssen.
Wie anonym.plus es löst
- Laden Sie den Prüfsatz (PDF, DOCX oder gemischtes Verzeichnis) in die lokale Anwendung.
- Das Modul führt eine vollständige PII-Abtastung aller Belege durch.
- Namen, Adressen, Kennzahlen und Kontaktdaten werden hervorgehoben.
- Prüfen Sie die Markierungen; behalten Sie Kategorie-Labels und Klassifizierungsnotizen bei.
- Tilgen Sie jeden personenbezogenen Wert durch Schwärzung oder Ersetzung.
- Exportieren Sie den bereinigten Prüfsatz ohne Netzwerkzugriff.
Was Sie bereitstellen
- Der Trainings-Prüfsatz (PDF, DOCX oder gemischtes Verzeichnis).
- Modus: Schwärzen oder Ersetzen durch neutralen Platzhalter.
- Optional: eine Liste der zu erhaltenden Klassifizierungsfelder.
Erkannte PII-Entitätstypen
| Kategorie | anonym.plus-Entitätstyp | Beispiel |
|---|---|---|
| Person | PERSON | Ilse Wagner → [PERSON_1] |
| EMAIL_ADDRESS | i.wagner@unternehmen.de → [EMAIL] | |
| Datum | DATE_TIME | erstellt am 11.02.2026 → [DATUM] |
| Anschrift | LOCATION | Schillerstr. 22, 80336 München → [ANSCHRIFT] |
| SHA-256-Hash | NATIONAL_ID | e3b0c44298fc1c149afb...→ [HASH] |
| Aktenzeichen | NATIONAL_ID | AZ 12 HK O 567/26 → [AZ] |
Erreichte Konformität
- Tilgt PII im Trainingssatz nach ZPO § 142 und dem Datenminimierungsgebot der DSGVO Art. 5.
- Erhält Kategorie-Labels und Klassifizierungsnotizen für die Qualitätssicherung des Modells.
- Vollständig offline: Der Prüfsatz verlässt Ihren Rechner nicht.
- Arbeitsdateien sind mit AES-256-GCM verschlüsselt.
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Grenzen & Hinweise
Die PII-Tilgung kann die Klassifizierungsleistung des Erkennungsmodells beeinflussen, wenn personenbezogene Angaben als Klassifizierungssignale dienen. Testen Sie das Modell nach der Tilgung mit einem unabhängigen Kontrollbestand.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein maschineller Prüfsatz?
Ein manuell kategorisierter Bestand von Belegen, mit dem ein Technology-Assisted-Review-Modell trainiert wird. Er bildet die Grundlage für die automatische Klassifizierung des gesamten Produktionsvolumens.
Beeinflusst die Tilgung die Klassifizierungsqualität?
Möglicherweise, wenn PII als Klassifizierungsmerkmal relevant ist. Führen Sie nach der Tilgung eine Qualitätsprüfung durch.
Verlässt der Prüfsatz das System?
Nein. Alle Bearbeitungsschritte sind lokal.