La pseudonimizzazione dell'estrazione dal sistema di Applicant Tracking sostituisce gli identificativi dei candidati con codici univoci nei file esportati a fini analitici o di reporting. Il GDPR Considerando 26 e l'art. 4 n. 5 riconoscono la pseudonimizzazione come misura di sicurezza idonea. anonym.plus elabora il file sul tuo dispositivo: i dati non lasciano la rete interna.
Quando si applica
Il team People Analytics di una società di servizi esporta dal gestionale un CSV con quattromila candidature per un'analisi di funnel. Ogni record viene pseudonimizzato prima della trasmissione al data warehouse interno.
Come lo gestisce anonym.plus
- Apri l'estrazione CSV o XLSX dal gestionale in anonym.plus, in locale.
- Imposta i campi identificativi e il formato del codice pseudonimo.
- Lo strumento sostituisce nome, e-mail, telefono e codice fiscale con alias.
- Verifica un campione e conferma la coerenza fra i record.
- Esporta il file pseudonimizzato verso il warehouse interno.
- Conserva la tabella alias in locale, protetta da Argon2id.
Cosa serve fornire
- L'estrazione dal gestionale (CSV, XLSX o JSON).
- L'elenco delle colonne identificative da pseudonimizzare.
- Il formato del codice pseudonimo (es. SEL-2026-####).
Tipi di entità rilevati nei documenti HR
| Categoria | Tipo di entità anonym.plus | Esempio |
|---|---|---|
| Nome | PERSON | Anna Greco → SEL-2026-1042 |
| EMAIL_ADDRESS | anna.greco@esempio.it → SEL-2026-1042@interno | |
| Telefono | PHONE_NUMBER | +39 02 1111 2222 → SEL-2026-1042-TEL |
| Codice fiscale | IT_FISCAL_CODE | GRCNNA90A41H501Z → SEL-2026-1042-CF |
| Riferimento gestionale | PERSON | ID interno 887192 → SEL-2026-1042-REF |
| Indirizzo | LOCATION | Via Verdi 5, 20121 Milano → SEL-2026-1042-LOC |
Conformità raggiunta
- Codici al posto degli identificativi — l'art. 4, n. 5), GDPR ammette la pseudonimizzazione solo se le informazioni aggiuntive sono conservate separatamente e con misure tecniche e organizzative, esattamente come la tabella alias tenuta fuori dall'estrazione.
- Sistemi automatizzati — l'art. 1-bis del D.Lgs. 152/1997, inserito dal D.Lgs. 104/2022, obbliga a informare su finalità, logica e parametri dei sistemi decisionali o di monitoraggio integralmente automatizzati che incidono sull'assunzione.
- IA ad alto rischio — l'Allegato III, punto 4, lett. a), del Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act) qualifica ad alto rischio i sistemi di IA usati per pubblicare annunci mirati, filtrare le candidature e valutare i candidati: il dataset di analisi va pseudonimizzato a monte.
- Sicurezza del trattamento — elaborazione completamente offline, nessun upload verso il cloud; le copie di lavoro sono protette con AES-256-GCM + Argon2id, in linea con il GDPR art. 32.
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Limiti & avvertenze
La pseudonimizzazione non equivale all'anonimato pieno. Un campo libero (es. nota del recruiter) può ancora identificare il candidato; rivedi le colonne testuali prima del rilascio al data warehouse.
Domande frequenti
Quali colonne tipiche del gestionale vanno pseudonimizzate?
Nome, e-mail, telefono, codice fiscale, IBAN per rimborsi, indirizzo, ID interno della piattaforma e ogni riferimento a profili LinkedIn o social.
Posso ricollegare il candidato per la convocazione?
Sì. La tabella alias custodita in locale consente il ricollegamento puntuale dei codici all'identità reale.
Il file viene trasmesso ad anonym.plus?
No. Tutta l'elaborazione avviene sul tuo dispositivo. Nessun record viene caricato su server di terzi.