Pseudonimiseren van de kandidatenexport uit het ATS-systeem met anonym.plus

Maak de kandidaten-export geschikt voor analyse zonder identiteit te onthullen.

PII-redactie is het proces, uitgevoerd op het apparaat, dat persoonsgegevens detecteert en maskeert voordat een document wordt gedeeld.

Een ATS-export is bedoeld voor analyse: doorlooptijden, kanalen, verhoudingen per ronde. AVG art. 5 lid 1 onder b staat verdere verwerking voor statistische doeleinden toe, mits er waarborgen zijn zoals art. 89 lid 1 die verlangt; een stabiele alias is daarvan het schoolvoorbeeld. Weegt een model mee in de rangschikking van sollicitanten, dan komt er meer bij kijken. AVG art. 22 stelt grenzen aan besluiten die uitsluitend op geautomatiseerde verwerking berusten, en de AI-verordening (EU) 2024/1689 rekent systemen voor werving en selectie in bijlage III tot de hoogrisicocategorie. Een dataset met stabiele alias houdt de analyse mogelijk en de identiteit buiten beeld.

Wanneer dit van toepassing is

Een HR-analyticus wil een dashboard bouwen over time-to-hire per kanaal. De ATS-export krijgt eerst een stabiele alias, zodat analisten geen toegang krijgen tot persoonsdata.

Hoe anonym.plus dit afhandelt

  1. Exporteer de ATS-dataset als CSV of XLSX.
  2. Open het bestand in anonym.plus en kies pseudonimisering.
  3. Stabiele pseudoniemen worden per kandidaat-ID toegewezen.
  4. E-mailadressen worden vervangen door alias@intern-domeinen.
  5. Vrije tekstvelden worden geredigeerd op namen en locaties.
  6. Sla de bewerkte dataset op in het analytics-pad.

Wat u moet aanleveren

Entiteitstypen die in HR-documenten worden gedetecteerd

Categorieanonym.plus-entiteitstypeVoorbeeld
Kandidaat-IDPERSONC-001 → P-001
NaamPERSONDaan Smit → [PSEUDO-001]
E-mailEMAIL_ADDRESSdaan@voorbeeld.nl → alias-001@intern
StadLOCATIONEindhoven → [STAD-Z]
Datum sollicitatieDATE_TIME01-02-2026 → 2026-02
ScoreNUMBER78 → 78 (behouden)

Bereikte naleving

Anonimiseer ATS-export kandidaten offline — bekijk abonnementen & begin gratis →

Beperkingen & aandachtspunten

Bij kleine datasets kunnen unieke combinaties (bijv. functie + stad + leeftijd) alsnog tot een persoon leiden. Maskeer of generaliseer die velden extra voor publieksrapporten.

Veelgestelde vragen

Mag deze dataset met externen worden gedeeld?

Pas na een aanvullende beoordeling van herleidbaarheid en met een verwerkersovereenkomst onder AVG art. 28.

Hoe groot mag een batch zijn?

De toepassing verwerkt grote CSV's; geheugen is de enige limiet. Splits naar bestanden van enkele honderdduizenden rijen voor stabiliteit.

Worden statistische kolommen aangepast?

Nee. Alleen velden die identificerende data bevatten worden geraakt.