Een export uit het Applicant Tracking System bevat profielvelden, gespreksdata en kalibratiescores. Voor data-analyse op trend en bias moet de identiteit worden vervangen door een stabiel pseudoniem. anonym.plus voert deze bewerking lokaal uit, zodat data-engineers werken met een dataset onder AVG overweging 26.
Wanneer dit van toepassing is
Een HR-analyticus wil een dashboard bouwen over time-to-hire per kanaal. De ATS-export moet eerst worden gepseudonimiseerd zodat analisten geen toegang krijgen tot persoonsdata.
Hoe anonym.plus dit afhandelt
- Exporteer de ATS-dataset als CSV of XLSX.
- Open het bestand in anonym.plus en kies pseudonimisering.
- Stabiele pseudoniemen worden per kandidaat-ID toegewezen.
- E-mailadressen worden vervangen door alias@intern-domeinen.
- Vrije tekstvelden worden geredacteerd op namen en locaties.
- Sla de gepseudonimiseerde dataset op in het analytics-pad.
Wat u moet aanleveren
- De ATS-export (CSV of XLSX).
- Een sleutel voor de alias-tabel (Argon2id).
- Een lijst kolommen die behouden moeten blijven (kanaal, datum, score).
Entiteitstypen die in HR-documenten worden gedetecteerd
| Categorie | anonym.plus-entiteitstype | Voorbeeld |
|---|---|---|
| Kandidaat-ID | PERSON | C-001 → P-001 |
| Naam | PERSON | Daan Smit → [PSEUDO-001] |
| EMAIL_ADDRESS | daan@voorbeeld.nl → alias-001@intern | |
| Stad | LOCATION | Eindhoven → [STAD-Z] |
| Datum sollicitatie | DATE_TIME | 01-02-2026 → 2026-02 |
| Score | NUMBER | 78 → 78 (behouden) |
Bereikte naleving
- B
- e
- a
- n
- t
- w
- o
- o
- r
- d
- t
- a
- a
- n
- d
- e
- u
- i
- t
- l
- e
- g
- v
- a
- n
- p
- s
- e
- u
- d
- o
- n
- i
- m
- i
- s
- e
- r
- i
- n
- g
- i
- n
- <
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- A
- V
- G
- a
- r
- t
- .
- 4
- l
- i
- d
- 5
- <
- /
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- e
- n
- <
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- o
- v
- e
- r
- w
- e
- g
- i
- n
- g
- 2
- 6
- <
- /
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- .
- D
- e
- a
- l
- i
- a
- s
- -
- t
- a
- b
- e
- l
- b
- l
- i
- j
- f
- t
- u
- i
- t
- s
- l
- u
- i
- t
- e
- n
- d
- o
- n
- d
- e
- r
- u
- w
- c
- o
- n
- t
- r
- o
- l
- e
- .
- W
- e
- r
- k
- b
- e
- s
- t
- a
- n
- d
- e
- n
- w
- o
- r
- d
- e
- n
- l
- o
- k
- a
- a
- l
- v
- e
- r
- s
- l
- e
- u
- t
- e
- l
- d
- m
- e
- t
- <
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- A
- E
- S
- -
- 2
- 5
- 6
- -
- G
- C
- M
- <
- /
- s
- t
- r
- o
- n
- g
- >
- .
Anonimiseer ATS-export kandidaten offline — bekijk abonnementen & begin gratis →
Beperkingen & aandachtspunten
Bij kleine datasets kunnen unieke combinaties (bijv. functie + stad + leeftijd) alsnog tot een persoon leiden. Voeg generalisaties toe voor publieksrapporten.
Veelgestelde vragen
Mag een gepseudonimiseerde dataset met externen worden gedeeld?
Pas na een aanvullende beoordeling van herleidbaarheid en met een verwerkersovereenkomst onder AVG art. 28.
Hoe groot mag een batch zijn?
anonym.plus verwerkt grote CSV's; geheugen is de enige limiet. Splits naar bestanden van enkele honderdduizenden rijen voor stabiliteit.
Worden statistische kolommen aangepast?
Nee. Alleen velden die identificerende data bevatten worden geraakt.