Pseudonimiseren van de diversity-enquete met anonym.plus

Maak het diversiteitsonderzoek geschikt voor aggregatie zonder de respondent te onthullen.

Een diversity-enquête verzamelt antwoorden over leeftijd, gender, herkomst en handicap. WGBL, WGBH/CZ en AWGB stellen voorwaarden aan zulke verwerking. Pseudonimisering met aggregatie maakt rapportage mogelijk zonder de respondent te identificeren. anonym.plus voert deze stap lokaal uit op de geëxporteerde dataset.

Wanneer dit van toepassing is

Een werkgever met 1.200 personeelsleden organiseert jaarlijks een diversiteitsonderzoek. De ruwe antwoorden worden gepseudonimiseerd voordat de OR ze ter analyse ontvangt.

Hoe anonym.plus dit afhandelt

  1. Exporteer de enquête als CSV.
  2. Open het bestand in anonym.plus.
  3. Kies pseudonimisering en stel een minimumcategorie in (bijv. n≥10).
  4. Velden met te lage celwaarden worden samengevoegd tot 'overig'.
  5. E-mailadressen en namen verdwijnen uit de dataset.
  6. Sla het bestand op voor de OR-rapportage.

Wat u moet aanleveren

Entiteitstypen die in HR-documenten worden gedetecteerd

Categorieanonym.plus-entiteitstypeVoorbeeld
Respondent-IDPERSONR-001 → P-001
LeeftijdAGE47 → 45-54
GenderPERSONnon-binair → [GENDER-OVERIG]
Land herkomstLOCATIONMarokko → [REGIO-NA]
HandicapMEDICAL_CONDITIONvisuele beperking → [BEPERKING]
VestigingLOCATIONZwolle → [VESTIGING-O]

Bereikte naleving

Anonimiseer diversity-enquête offline — bekijk abonnementen & begin gratis →

Beperkingen & aandachtspunten

Bij kleine cellen kan zelfs aggregatie tot herleidbaarheid leiden. Stem de drempel af op de organisatiegrootte.

Veelgestelde vragen

Mag een diversity-enquête verplicht zijn?

Nee. Deelname moet vrijwillig zijn en de doelbinding helder.

Welke drempel kies ik?

Vaak k≥10 voor middelgrote werkgevers; voor kleine teams een hogere drempel of geen detailbreakdown.

Wordt het bestand met de OR gedeeld?

Alleen de gepseudonimiseerde en geaggregeerde versie. De ruwe data blijven onder HR.